随着社会快速增长的物流需求与实际物流能力低下之间的矛盾不断激化，专业化、信息化、集成化的4PL应运而生。4PL将在极大程度上促进物流产业整体优化升级，缓解供需矛盾。但目前对4PL研究还处于探索阶段，并未形成系统的理论体系。尤其是4PL风险管理方面，研究成果匮乏，且主要停留在风险识别及评估等初级阶段，无法帮助企业科学的规避或控制风险，限制了4PL的发展。　　首先，本文通过借鉴其他相似企业的实践经验，结合分布式决策理论，分析4PL企业的风险管理决策过程，并基于4PL企业的决策特征，将其分为四种组织模式，且用耦合函数分别对它们风险决策过程进行描述。然后，考虑到强迫团队型4PL已成为国内物流企业最常见的发展趋势，以其为例，重点对其进行风险管理决策研究。以风险管理资金的分配为主要突破口，引入多层随机规划技术，提出存在信息弱不对称问题，但允许在接受惩罚的条件下超额使用资金的强迫团队型4PL两层风险管理决策模型。设计服从正态分布的随机数产生程序和随机机会约束的确定性等价转化过程对模型的随机不确定性进行处理。最后，综合粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的优势特点，针对强迫团队型4PL的组织结构特征，设计包括设计原则、设计思路、主要部分及基本流程的PSO-GA算法，并对两层风险管理决策模型进行求解。通过仿真分析，验证模型的实用性及算法的有效性，为该类风险管理决策问题的解决提供指导，且在一定程度上弥补4PL在风险管理上的理论空缺。