居民出行信息是进行城市交通规划与管理的重要基础数据来源。传统的居民出行信息获取方法主要是家访调查法,但这种方法存在调查周期长、成本高和抽样率低等缺陷。随着近年来城市居民手机拥有率的快速增长,通过手机数据来低成本、快速地获取居民出行信息已逐渐成为交通规划领域的一个研究热点。这方面现有的研究大多是从手机位置记录中提取居民出行信息,对于如何从手机通讯记录中提取居民出行信息的研究还相对较少,因此本文重点研究基于手机通讯记录的居民出行信息提取方法。本文针对手机通讯记录数据的特点,以科特迪瓦阿比让市手机用户为研究对象,从手机通讯数据预处理、手机用户典型工作日出行链提取和基于出行链生成出行分布矩阵三个方面,对从手机通讯记录中提取居民出行信息的方法进行了系统研究。在手机通讯数据预处理方面,主要从去除缺失数据、去除冗余通讯记录、去除研究范围以外的通讯记录和去除没有基站变化行为的用户四个方面进行处理,并采用泰森多边形法将基站位置离散点转换为基站服务区域。在用户典型工作日出行链提取方面,首先分析了基站切换序列与出行链不对应的三种典型情况,包括乒乓切换、在非出行端点发生通讯行为及在出行端点没有发生通讯行为。针对乒乓切换的情况,本文综合运用了剔除切换时间间隔小于出行定义值和连续三次切换时长小于统计阈值这两类方法对其进行了处理。针对基站切换序列与出行链不对应的后两种情况,本文从城市居民日常出行的规律性分析入手,通过根据基站切换序列构建出行网络的方法,提取出行网络的主体结构,并据此恢复和构建出了手机用户的典型工作日出行链。在从手机用户日常出行链中生成出行分布矩阵方面,首先将所有用户的典型工作日出行链叠加成基站之间的出行分布矩阵,然后根据相邻基站之间发生乒乓切换的次数,利用加权网络社团划分的方法将基站服务区域合并为交通小区,再根据基站与小区之间的对应关系将基于基站的出行分布矩阵转换为基于小区的出行分布矩阵。最后,本文将所提取的出行分布矩阵在出行分布预测模型标定和城市用地功能识别两方面进行了实际应用。