在民航发展过程中,为提升航班运行效率,机场通常会采用扩建基础设施的方式,而国内运行实践表明,空域是制约国内机场发展的瓶颈,机场的设施建设规模往往超前而产生了大量投资浪费。本文主要针对机场吞吐量发展需要的地面保障设施合理配置水平以及当前配置水平下机场的航班保障能力进行研究。对于机场相关资源的调配问题,最常采用的是数学智能算法对其进行优化求解,但是,数学方法假设条件多,对于随机性问题的处理能力较仿真方法优势较小。本文针对航班过站过程中资源调配问题,综合考虑机位、车辆,以及司机资源对车辆调度的影响,对机场航班过站地面服务水平进行仿真研究。本文首先对飞行区地面保障资源运行仿真系统进行了总体设计,分析了模型中需要的各个Agent架构及其所要实现的功能,并采用AUML(Agent Unified Modeling Language))对Agent之间的实时交互行为进行了设计。为实现系统中资源调度功能,对机场机位资源的分配规则和分配方法进行了总结和数学描述。在车辆资源的调度中,将司机权限考虑在内,结合司机与车辆的运行关系引入调度规则设计,同时设计了实现车辆、司机协同调度的两阶段算法。采用Anylogic仿真软件对模型进行了详细的开发,通过数据验证证明了资源分配规则与仿真模型的合理性。根据开发的仿真系统,对天津机场运行服务水平从正反两方面出发,验证了在当前资源配置水平下机场可以达到的最大服务容量限制,以及未来航班量运行水平下所需的最低资源配置。实验证明,采用数学优化方法与Agent相关仿真技术相结合的研究方法,不但可以通过Agent的智能行为优化资源配置情况,得到合理的资源分配效果,而且对随机干扰的模拟,验证了资源分配方法的抗干扰能力。采用两种方法相结合设计的仿真系统,对于研究机场航班过站地面运行服务水平有一定的借鉴意义。