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弹药是构成武器系统的重要组成部分,是军队战斗力的重要构成因素。弹药产品具有长期贮存、一次性使用的特点,开展弹药贮存可靠性评估方法研究具有重要意义。本文重点研究了小子样试验条件下弹药的贮存可靠性评估方法,主要研究工作如下:首先,在可靠性理论的指导下,阐述了弹药贮存可靠性的概念,确定了弹药贮存可靠性参数;详细分析了弹药的贮存失效机理,归纳了影响弹药功能的主要环境应力;介绍了弹药贮存寿命试验的原理、方法和分类。其次,根据弹药贮存可靠性数据的特点,提出了一套小子样试验条件下弹药单元Bayes贮存可靠性评估方法。针对弹药正常应力贮存可靠性数据,利用环境因子将不同环境条件下的试验数据进行折合,依据Bayes理论对可能出现的“数据倒挂”进行预处理并求出其在各已知贮存时间点上的可靠度,再运用分布配线法求取产品的贮存寿命分布,以实现对其贮存可靠性进行合理评估和预测;针对常见的弹药元件加速寿命试验,研究了基于Powell方法的分级应力试验数据统计处理方法。在此基础上,讨论了多种试验数据信息的Bayes贮存可靠性融合评估方法。然后,在对弹药单元贮存可靠性评估的基础上,分析了弹药系统的可靠性关系模型,研究了系统可靠性信息的矩等效融合方法,提出了基于多源数据的弹药系统Bayes贮存可靠性融合评估方法。最后,通过大量的编程工作,完成了弹药系统小子样Bayes贮存可靠性评估软件的研制。该软件目前已在军队相关单位试用,反馈效果良好。