当今世界由于经济快速发展,导致能源消耗急剧增加,传统化石能源的不可再生性引起了人类对全球能源供应安全担忧,并且开始影响全球经济的可持续发展;同时,传统化石能源的消耗导致了一系列的环境问题,而且随着能源消耗的加剧,环境问题变得越来越严重,并逐渐影响人类的日常生活。为了进行能源结构转型,改善自然环境,缓解全球气候变化,实现人类可持续发展,各国开始寻求其它替代能源。可再生能源以可再生及低环境污染的特性而受到世界各国的青睐,各国开始大力发展可再生能源,经过长期发展,在可再生能源开发使用中取得了显著成绩。中国作为世界上能源消耗及温室气体排放大国,也积极加入到节能减排,调整能源结构的计划中,加大了对可再生能源的开发和使用力度,对水力发电、太阳能光伏以及风力发电等可再生能源的利用情况均处于世界领先位置,每年全球新增的可再生能源资源最大份额来自中国。虽然我国可再生能源发展中取得举世瞩目的成绩,但是就具体可再生能源项目而言,发展并不顺利。为了促进可再生能源更好地发展,需要加强对影响可再生能源发展的潜在阻碍因素进行深入研究。现有的关于可再生能源发展影响因素的研究中,大多数研究仅基于具体可再生能源项目识别了相关影响因素,对各因素的研究大多局限于定性描述,而缺乏定量分析,为充分说明各因素对可再生能源发展的影响程度,同时,也缺乏对各因素之间相互影响关系的研究。此外,可再生能源发展过程涉及多个利益相关者参与,现有研究中仅综合了不同利益相关者对各因素的意见,提出了对应的解决方法,但是并没建立一个可以分析多利益相关者共同参与的分析框架。大量研究指出公众接受性对可再生能源发展的重要性,也证明了可再生能源发展规划制定过程中需要考虑公众参与,但是现有研究缺少了对公众参与可再生能源决策的研究。基于此,为了更好研究可再生能源发展的影响因素,亟需解决如下问题:建立分析各因素的统一框架,量化研究各因素发展可再生能源的影响及其相互之间的影响,确定不同利益相关者所关注的因素对系统其它因素的影响,量化分析多利益相关者参与可再生能源发展决策对可再生能源政策制定的影响。为了解决上述问题,本文将在利益相关者理论下重新审视现有研究中提到的影响可再生能源发展的因素,并建立统一分析框架,分析各因素如何影响可再生能源发展及公众接受性,并量化研究各因素之间的影响;并在此框架下,利用优化理论及方法,对考虑多利益相关者参与的可再生能源决策过程进行研究,为同时实现不同利益相关者目标提供相关政策建议。具体研究内容包括:(1)利用利益相关者理论,对现有文献中已有的影响可再生能源发展的因素进行重新划分,并结合直觉模糊逻辑和模糊认知图,建立直觉模糊认知图作为分析所有影响因素的统一框架;(2)在统一的分析框架下,利用情景分析量化分析不同利益相关者关注的因素对系统其它因素的影响;(3)基于优化理论,建立二层规划模型,分别考虑公众参与政府发展可再生能源决策过程及企业参与政府决策的两种情形,在同时考虑政府及公众目标的情况下,得到政府政策因素制定情况,并在不同目标情景下得到针对性的政策制定建议,同样可以得到考虑政府及企业目标时的政策制定建议;(4)为了完成对文中二层规划问题的求解,本文构建了以改进果蝇算法为基础的双层果蝇算法,利用嵌套改进果蝇算法的方式实现对二层规划问题的求解,避免现有算法的求解中遇到的困难;(5)根据上述研究结果,提出解决阻碍我国可再生能源发展的因素的建议,为制定更加科学的发展规划提供参考依据。在以上研究内容中,本文得出如下结论:(1)在本文所建立的考虑多利益相关者参与的可再生能源发展影响因素分析框架下,发现影响可再生能源发展的相关因素不是独立存在的,各因素之间相互关联存在复杂的因果关系,其中,政府政策因素对企业技术发展有重大影响,而且公众对可再生能源的接受也受到政府推广宣传信息的影响。(2)基于改进果蝇算法,提出的求解二层规划问题的新算法,可以实现地复杂二层规划问题的求解,通过数值实验验证了算法的求解效果;与现有的两种智能算法比较也显示了算法求解的优越性。(3)通过二层优化模型,考虑公众参与政府发展可再生能源的决策,在增加政府政策投入及调整各项政策措施的前提下,可以实现政府提升公众对可再生能源接受性及促进可再生能源发展的目的,同时,也可以改善公众关注的可再生能源发展对居民健康及环境造成的潜在影响。(4)利用二层规划模型在政府发展可再生能源决策中考虑可再生能源企业的参与,发现为了实现二者的目标,需要政府增加各方面的投入,同时,政府在面临不同企业目标是需要调整政策方向及手段。其中,政府对可再生能源技术准入条件的控制会大大降低可再生能源发展对环境的影响。本文的主要贡献体现在以下方面:(1)基于利益相关者理论,结合直觉模糊逻辑和模糊认知图建立了直觉模糊认知图,作为分析影响可再生能发展相关因素的统一框架,并基于此分析了各影响因素之间的关系,为进一步研究多利益相关者共同参与可再生能源发展决策提供了新的思路与分析框架。(2)基于改进的果蝇算法,本文提出求解二层规划问题的双层果蝇算法,并验证了算法的求解效果,算法可以实现对复杂非线性二层规划问题的求解,其求解效果优于现有算法。同时,本文构建的算法也被应用于求解多利益相关者参与的可再生能源发展决策模型。(3)基于直觉模糊认知图建立二层优化模型,分别考虑公众参与政府发展可再生能源决策及企业参与政府决策的情形下,模拟了政府政策因素的制定过程,并通过情景模拟在不同目标情境下给出相应的政策建议。