卤氧铋基复合材料的制备及其光催化活性研究

来源 :沈阳师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a504468075
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
为了应对能源短缺和环境危机的双重困境,发展高效的光电器件几乎已成为最理想的解决方案之一。而钙钛矿太阳能电池(Peroskite solar cells,PSCs)的光伏效率已实现了从3.8%到25.5%的显著突破,所以被认为是一种最具应用前景的光电转换器件。尽管PSCs具有优异的效率,但功能层材料(有机空穴传输材料(HTM)和贵金属)的选择、操作环境都与电池成本有密切的关系,更加直接地影响到其大规
学位
蜱是一种专性吸血的寄生节肢动物,主要寄生于哺乳动物、鸟类、爬行动物和两栖动物等宿主的体表,它们被认为是最早发展出吸血能力的陆生蛛形纲动物之一。本课题的研究对象长角血蜱(Haemaphysalis longicornis)隶属于硬蜱科(Ixodidae),血蜱属(Haemaphysalis)。该物种是存在于我国的主要蜱种之一,是多种病原体的载体,可以传播多种疾病,对人类、家畜以及野生动物的危害性极大
学位
蜱类是体外寄生专性吸血的重要媒介生物,本身可以携带多种病原体,对畜牧业的发展甚至人类健康造成极大的威胁。研究蜱类的功能分子,有助于寻求蜱及蜱传疾病防治的新途径。凝集素是蜱类先天免疫过程中一类重要的抗菌多肽,而且在蜱类受到外界损伤时,迅速启动保护机制。本研究以长角血蜱和麻点璃眼蜱为研究对象,通过基因克隆、原核表达、荧光定量PCR、抑菌实验、红细胞凝集和RNAi等方法技术,对其凝集素基因进行全面系统的
学位
永磁同步电机(PMSM)和同步磁阻电机(SynRM)作为典型的电力传动系统,具有多变量、结构简单等诸多优点,被广泛应用于工农业生产、通信和医疗器械等领域。但是,PMSM和SynRM在特定的运行条件和参数下会出现混沌行为,从而影响传动系统的稳定工作状态和运行性能。随着科技的发展和研究的深入,整数阶电机系统的混沌同步控制方法越来越多,控制效果也越来越好,国内外学者研究的主要课题方向,逐渐开始向分数阶电
学位
近年来移动用户数量的不断增加,使得无线通信中高速数据传输的需要日益增加,能量消耗问题已经成为限制当下通信发展的主要瓶颈,有关如何节约传统能源已经成为当前无线通信系统研究的热点问题。分布式天线系统(Distributed Antenna System,DAS)能够有效解决通信系统中信号盲点覆盖问题,将能量收集(Energy Harvesting,EH)技术应用于DASs已经成为当前研究的一种新的发展
学位
近些年,随着互联网技术的不断发展和大规模数据集的出现,深度学习因为其出色的计算能力在很多传统的计算机视觉任务上取得了巨大的成功。深度学习技术的广泛应用离不开卷积神经网络算法和循环神经网络算法,现如今,大部分研究是将图像划分到一个或者多个离散的标签中去,可以具体的描述出图像中的物体类别,但是并没有描述出图像中各个物体之间的关系和图像中正在发生的事情。视频是连续的图像,视频对比图像的静态空间信息外还包
学位
随着物联网和5G技术的快速发展,并入物联网的智能移动终端设备呈暴涨式的速度增加,并在我们日常生活的方方面面发挥着越来越重要的作用。智能移动终端设备在计算资源、存储能力以及电池能量方面能力有限,无法满足移动终端设备上运行的密集型应用程序所需的高计算能力、低响应延迟以及高宽带。这样的资源缺口可以由远程的集中式云计算来填补,然而对于低响应延迟以及产生的巨大能耗成本方面却无法达到理想的效果。在物联网和5G
学位
深度学习自2006年被提出后,受到了学术界和工业界的高度关注,迅速成为机器学习领域最为活跃的一个分支。卷积神经网络算法是(Convolutional Neural Network)深度学习研究领域非常重要的分支,在许多领域应用广泛且取得了优秀的成绩,特别是在计算机视觉方面,卷积神经网络在图像分类和目标检测上不断突破。卷积神经网络架构简单,但是通过不同模块的最终组合可以实现更高效率的网络训练,而且卷
学位
炭烟颗粒物是柴油车尾气排放的主要污染物之一,也是危害环境和人体健康,造成城市污染的主要来源。然而,目前所研制的去除炭烟的催化剂存在低温活性差等问题,低温等离子体技术具有在较低温度下可以活化反应气体成分,促进化学反应的发生这一优势,使得该技术在催化领域受到广泛关注。但等离子体自身存在能耗高及选择性低等问题,因此,为了提高催化剂的低温催化活性,降低冷等离子体能耗问题,采用低温等离子体与催化剂相结合作用
学位
协作通信系统的研究已经取得了很多成果,一些成果已经在当前的通信网络中得到应用,并认为是未来通信系统重要的候选技术。与此同时,随着全社会对碳排放的控制有着越来越大的期待,绿色通信就成为必然要求,能量收集通信系统是绿色通信的一种实现途径。调研发现,对于能量收集协作通信系统而言,在能量和数据协作传输的过程中如何应用链路自适应技术是一个需要思考的问题;同时,对于现实的多用户场景,在节点收集能量有限的情况下
学位