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苯环己胺(PCA)类药物是一种特殊的低毒、高效、抗惊厥的拟精神类药物,研究其药效关系及作用机理对该类药物的分类、设计研发及活性预测具有非常重要的意义。本文通过对各描述符进行统计分析,建立PCA类药物的QSAR模型,找到此类药物的活性部位以及影响其活性的主要因素,推测此类药物与受体的作用机理。本文的主要工作和结论:1.首先采用DFT/B3LYP方法,在6-31G基组水平上对PCA分子可能存在的7种异构体进行结构优化和频率分析;然后在6-311+G(d,p)基组水平上做单点能计算