在航空运输业中,空中交通管制是其中一个重要部分。一方面,它的安全运行一直是民航局重点关注的问题,而管制工作的主体——管制员,在保障民航安全中承担重要责任;另一方面,管制员保持良好的情景意识是保证空中交通管制工作安全高效运行的必要条件,一旦管制员情景意识降低或丧失将极有可能导致飞机延误、陷入危险局面甚至是事故的发生,其造成的损失将是难以估计的。因此,客观准确的评估管制员的情景意识对未来的航空运行依旧有着重要的研究价值,对实际具有借鉴意义。论文的主要工作如下:第一,基于事故树理论构建了管制员情景意识丧失事故树模型。运用事故树分析法采用自上而下的方式对管制员情景意识丧失的原因进行逐层分析,建立管制员情景意识丧失事故树模型。通过进一步计算事故树最小割集和各基本事件的结构重要度,得出情景意识丧失的各个基本事件的重要程度及其之间的关系。第二,在管制员疲劳指标的评估方面,设计实验分析管制员疲劳指标随管制架次的变化情况并拟合变化趋势曲线。有针对性地选取40名在职管制员分别在大、小夜班的班前和班后进行试验,采集完成不同流量等级下脑电（EEG）信号,提取疲劳指标,根据管制员的岗龄将其分成2组进行比较分析,线性拟合班前班后的管制员疲劳指标。第三,在管制员注视行为指标的评估方面,构建空间马尔科夫转移矩阵分析管制员的注视行为。以管制模拟机任务所测眼动数据为依据,将管制过程中的八架飞机划定为动态兴趣区,构建空间马尔科夫转移矩阵,通过计算以空间滞后为条件的40位管制员的注意力转移概率,分析各兴趣区受到其周围兴趣区的影响方向和影响程度。第四,在管制员情景意识水平的综合评估方面,建立情景意识评估模型,对管制员的情景意识水平进行综合打分。统计教员打分、疲劳指标值、疲劳自测分和注视指标值四个评估项。依据事故树模型计算的结构重要度系数确定所占比重,综合评估40名管制员的情景意识水平。