半色调印刷品的光谱色彩预测模型是印刷品质量控制管理领域中的重要课题,此课题随着国内外学者的研究而不断的深入与完善。作为实施色彩管理的理论基础和重要组成,应用于印刷系统质量管理的色彩控制系统通过由反映色彩规律的预测模型中相关参数的调整实现色彩质量的反馈与控制。而定量描述印刷品色彩检测过程中影响色彩测量数值的因素,是真正实现忠实的颜色复制的基础,也是多色印刷机客观反馈和控制给墨装置的依据。所以,对印刷品质量预测技术的改善就必须从根本上理解印刷图像的呈色机理,这也是印刷品色彩预测准确性的关键,但是,由于印刷品墨点形状和纸张结构的复杂性,使得现有的最先进的Clapper–Yule色彩预测模型仍存在预测值低于实验测量数据的不足。本论文基于概率理论和结合光与构成印品的微观墨点特征以及它们间相互作用,通过考虑影响印品颜色形成的众多因素,建立了描述光在印刷品中传播和印刷品呈色所满足的理论模型。本文首先建立了彩色印品由于光散射作用导致的光学网点扩大预测唯象理论模型。随后在讨论考虑油墨渗透对预测反射率的影响建模过程中,将其等效为对光子扩散概率函数地改变。同时通过引入计算机科学中二叉树的概念,将考虑多重内反射作用预测模型地推导拓展到对二叉树的遍历。在研究中,论文通过引入关于纸张特性参数与加网频率的权重因子,建立新的色彩预测光谱分程模型。并且论文在建立一般化色彩光谱预测模型同时,讨论了它与各个经典模型之间的关系。论文采用数值实验,通过Matlab研究了油墨渗透效应、多重内反射效应对印品反射率预测数据的影响,从数值模模拟的角度讨论了模型准确性和各参量的作用。从数值模拟和现有实验数据得出结论的比较来看,新模型修正了现有模型的部分不足,比现有理论模型更好地实现对印品图像色彩进行预测,为合理预测印品图像质量提供了理论依据。