再制造是废旧产品回收再利用的有效途径之一,有助于降低成本、减少资源浪费和环境污染,具有巨大的经济效益和社会效益。伴随废旧产品回收产生的逆向供应链与传统正向供应链结合,形成了闭环供应链,实现了系统利润最大化。本文针对零售商主导、第三方和零售商主导混合回收模式的闭环供应链系统动力学模型进行深入研究,对影响收益相关因素进行优化,使制造商、零售商和供应链的收益最大化。为提高供应链的利润,应用博弈论理论,运用系统动力学方法构建了供应链系统动力学优化模型,通过引入横向协调优化和链际制造商间补货机制,有助于提高供应链节点企业的利润。针对市场需求波动和信息难以共享,构建了零售商主导回收闭环供应链模型,以市场份额和可利用库存占回收库存的比例两种契约机制,为增加供应链收益提供了一种有效方法。为了优化闭环供应链再制造和再利用的链间全链竞争,分析不同回收渠道对回收的影响,构建了第三方与零售商主导混合回收竞争闭环供应链模型,优化零售商主导回收模式下的收益分配契约,提升了供应链竞争力。针对电子废弃物回收点选址实例,提出了一种基于自适应调整惯性权重的粒子群优化算法,节约了回收点的成本,提高了回收效率。针对回收零件再制造加工时间不确定导致调度更加复杂的不足,通过随机模拟三角模糊数方法将不确定加工时间转化为确定加工时间,为了克服车间调度随机交换两个工序邻域搜索的盲目性,提出机器空闲时间的关键工序邻域搜索算法,将粒子群算法和遗传算法结合优化再制造作业车间调度最小化最大完工时间,通过标准JSP车间调度问题测试和实例,验证了算法的有效性。