在大数据时代，从银行业到零售业的许多行业都已经开始利用信息技术发展的优势储存数据、分析数据、并从数据中获得对消费者的洞察和理解。与零售业、银行业等大量开发与挖掘消费者行为数据不同，医药产业在消费者或使用者数据的定量化分析与挖掘、理解医疗及相关产品消费者行为规律、制定个性化的宣传方案上却是落后的。这种状态的形成与医疗产业（无论是医生还是医药企业）一贯形成保守安全的文化氛围有关，数据共享不易，传统投资者不甚重视这个方向的开发与挖掘。但是近年，医药行业也迎来了开放信息的时代，医药企业和其他的组织在数十年时间里积累的电子数据记录，若加以合适的挖掘与分析，可以更有效、更深度地洞察与理解消费者行为规律。　　本文基于数据挖掘技术研究医药保健品用户行为与营销策略，主要创新性研究工作与贡献体现在以下几个方面:　　(1)针对客户流失问题，构建了医药保健品行业客户流失的测度指标，提出了顾客流失率与顾客忠诚率两个指标，定义了该行业客户流失测度方法，根据数据分析结果所显示的产品属性、客户特征等分析，提出了客户流失的原因与可行的应对策略。　　(2)针对客户细分与个性化营销问题，建立RFM模型，采用聚类方法对客户群体进行了细分，结果发现购买间隔与销售量是较好的聚类维度，据此得出了不同的医药保健品用户细分群体;本文提出了该细分群体的形成原因，通过对不同群体的消费者进行画像分析与行为特点讨论，提出了针对不同细分群体的个性化营销策略。　　(3)针对客户购买产品行为特点与产品关联关系问题，建立了关联关系挖掘算法，得出了客户所购买产品之间的关联关系，论文针对此提出了产品关联与捆绑规则与方式;在此结果发现基础上，在社会与个人层面上探讨保健产品如此关联的理论原因，并针对核心客户群体提出个性化推荐策略与建议;此外并依据时序算法挖掘得到的结论，发现了医药保健品销售的一些特点。　　(4)基于数据挖掘发现的研究结果与相关研究，总结提出了对医药保健品行业在社会、市场与消费者车层面的客户购买行为特点，并提出了针对医药保健品行业的产品、价格、渠道与促销上的策略优化，此外结合本文的数据挖掘研究，提出了个性化营销策略的建议。　　本文的研究深化了对医药保健品行业客户行为规律的理解，弥补了医药行业在挖掘行为数据、基于数据挖掘获取行为规律与知识方面的不足。针对医药保健品行业的客户流失规律的探讨与分析丰富了对客户流失、客户细分等相关理论的理解。此外，本文的分析思路与方法可以为其他医药企业利用与分析数据提供实践思路，文中所定义的客户流失测度的方法与数据挖掘方法可以为同行业企业提供实践上的指导。