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比色即时检测作为一种现场诊断方法,一直是化学分析和医学检测中的研究热点。与传统的检测方法相比,比色即时检测具有获取结果快速、操作简单、实时便携、成本低等优点,很好的解决了发展中国家缺乏医疗设施的问题。随着科学技术的发展,智能手机凭借其优越的拍照性能和便携性,已经成为比色即时检测的首选设备。然而,现有的比色检测系统仍然存在着两点不足:(1)需要光箱来隔绝环境周围光照的影响,(2)计算复杂度会随着探针个数的增加而增高。针对上述问题,本文提出了探针颜色校正方法(Probe color calibration method,PCCM)和最优探针选择算法(Optimal probe selection algorithm,OPSA),并开发设计了一个可以在室内自然光条件下直接进行比色即时检测的系统。本文的主要工作及创新点如下:1.为了可以在自然光条件下直接进行比色检测,本文提出了PCCM,为每一个探针都建立了单独的颜色校正公式以消除周围光照的影响。实验结果表明:对于多种浓度级别的分析物组合,经过PCCM校正后,其分类准确率均高于传统的颜色校正方法。利用PCCM,可以实现在自然光条件下的比色检测,而不需要光箱来隔绝环境光的影响。2.在传统逐步判别分析算法的基础上,本文提出了OPSA,该算法可以去除探针阵列中的冗余探针,减小计算量,降低检测成本。实验结果表明:对于多种浓度级别的分析物组合,经过OPSA删减探针之后的分类准确率均等于甚至高于未删减前的分类准确率,这充分证明了OPSA的可行性和正确性。3.开发设计了一个基于智能手机的比色即时检测系统。该系统利用智能手机来提取探针反应后的颜色信息,并发送至远程服务器进行判别分析,最后远程服务器会将判别结果返回至手机端。该比色检测系统可以在自然光条件下完成快速、实时的比色检测。4.设计制作了一款纸基微流控芯片,结合基于智能手机的比色即时检测系统,进一步提升了比色即时检测的便携性。