随着信息数字化和机械化时代的降临,不同生产者的同类产品特别是智能手机,平板电脑等科技含量高,淘汰率高的产品之间的竞争逐渐白热化,人们对产品质量的要求越来越高,因而针对产品的可靠性研究也受到广泛关注.目前许多智能产品更新换代的速度越来越快,人们需要对手中产品的寿命有一个明确认识,在这样的时代背景下,传统的寿命试验已经跟不上时代前进的步伐,因此常用加速寿命试验评价可靠性寿命产品的各种可靠性特征.对于生产商,需要了解产品的可靠性能之外,更需要了解产品的正常使用寿命,这对制定保修和维修计划起了重要作用.从而加速寿命试验的研究特别是预测问题越来越受到重视.首先,本文针对产品寿命服从Gamma分布的场合,在完全样本的恒定加速寿命试验下,在点估计方面,针对未知参数的最大似然估计值在特定条件下才存在的情况,提出了参数的备择估计.通过模拟比较两个估计方法计算出的参数估计值的偏差和均方误差,认为备择估计优于最大似然估计.在区间估计方面,本文基于最大似然估计,导出了未知参数的Fisher信息矩阵,并构造了关于未知参数的Wald置信区间,同时,基于备择估计和Cornish-Fisher展开,首先构造了形状参数的近似区间估计,然后导出加速模型其他参数的广义区间估计和正常应力水平下产品寿命的预测区间.通过模拟计算,得出提出的广义区间估计优于对应的Wald区间的结论,最后通过实际例子说明提出的方法.其次,本文针对产品寿命服从指数分布的场合,在定数截尾的恒定加速寿命试验研究方面,研究了关于正常应力水平下产品失效时间的统计量和广义枢轴量,根据统计量和广义枢轴量的近似分布,分别给出近似预测区间和广义预测区间,同时通过模拟计算,对提出的两个预测区间进行对比,得出了在小样本情形下使用广义预测区间,在大样本情况下使用近似预测区间的结论.在定时截尾的恒定加速寿命试验研究方面,构造了关于正常应力水平下产品失效时间的统计量,并根据该统计量的近似分布,导出了失效时间的近似预测区间,并通过模拟计算其区间覆盖率和平均区间长度,得出了即使在小样本情形,该方法是简便可行的结论.对以上两种截尾类型的研究,都通过实际例子进行说明.最后,在产品寿命服从Weibull分布的场合,本文研究了基于定数截尾的恒定加速寿命试验的正常应力水平下产品失效时间预测问题.本文在前人研究的基础上,列出含有形状参数的函数,并根据函数的分布与未知参数无关的特点,反解出形状参数的估计值,同时根据替代法,使用形状参数的估计值,构造出了加速模型系数的广义枢轴量,然后根据形状参数的估计值和加速模型系数的广义枢轴量,导出关于正常应力水平下产品失效时间的广义枢轴量并构造预测区间.同样通过模拟计算,本文得出,即使是在有限样本情形下,本文中使用的广义预测方法表现依然很好的结论.最后也通过实际例子说明提出的方法.