进入21世纪以来,全球各地接连爆发了各类突发事件,一次又一次重大的灾难引起了社会各界人士的高度关注,国内外展开了对突发事件研究的一轮高潮,各界学者从各种角度对突发事件及危机管理进行了大量的研究,以期找到一般规律,尽可能在灾害来临时将损失减少到最小。对于这些突发事件,都有一个共同特点,即受影响人数巨大,都会形成群体行为,所以有必要对突发事件下的群体行为进行研究。　　 国外对突发事件群体行为已经有了比较深入的研究,也形成了相对成熟的仿真模型及模拟软件,而国内的研究由于起步较晚,以往研究着重于现象表面的阐述或模型的使用上,较少涉及对特定场景的模拟特别是具有中国特色的场景模拟,所以本文提出对具有中国特色的春运事件进行研究。　　 本研究以突发事件下的群体行为作为研究对象,以雪灾下大规模春运为例,采用仿真模拟的方法,运用社会力模型工具进行模拟研究。借助特别适合对随时间演化的复杂系统进行建模的NetIog0软件,基于以往的研究成果,根据群体行为随时间进程的变化过程,结合仿真结果分析,本研究深入探讨了突发事件下群体行为的运动规律,进而提出了突发事件下的管理对策。　　 论文主要工作包括以下几个方面:　　 (1)根据大规模人群行为特点对社会力模型进行了修正,引入出口吸引力描述出口对行人的吸引作用,引入朋友吸引力描述成群结队现象,通过考虑相对速度对社会心理力的影响来描述行人因站位不同而导致的社会心理力的不同,并进一步修正期望速度,提出自我期望速度应该是一个与剩余时间、行人间距离以及周围行人速度有关的函数,最终提出社会力修正模型,该模型能够更真实地模拟大规模人群运动。　　 (2)分析了春运期间候车旅客的群体行为特征,讨论了候车大厅中候车各阶段旅客作用力的变化,并利用Netlogo软件,对旅客候车行为进行了建模和仿真研究,给出了候车大厅各状态下旅客运动的仿真结果,研究发现旅客人数、检票方式、旅客是否携带行李以及旅客恐慌程度对旅客通过检票口的情况都有不同程度的影响。　　 (3)根据对仿真结果的讨论提出了雪灾下大规模春运的管理对策,并在此基础上进一步分析提出了一般突发事件下的管理对策。