基于并行粒子群算法的温室LED植物最优补光系统设计

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我国是农业大国,温室的推广是我国农业现代化发展的重要举措。目前温室中针对环境的补光措施,大多是以白炽灯或者节能灯为主,这种方式既消耗了大量的能源,同时也会造成植物的补光量过剩抑制植物更好的生长。LED补光阵列是以LED灯作为最基础的光源,并且LED灯源在应用中具有无污染、冷光源、能耗低等优良特点,故使用LED灯光源是一种环保经济的补光手段,同时也广受农民用户的欢迎。农业物联网是物联网与传统农业的结合,能优化资源配置,可在温室、养殖等农业技术中广泛推广。物联网与LED阵列的结合可对具体的补光量进行统计、分析和处理,为建立科学、实用、简单、方便的温室信息系统管理平台提供更多的支撑。本文针对解决温室中补光量不足或过剩的问题,与物联网技术结合,从数据采集、数据传输和数据处理三个方面构建了基于物联网的温室LED植物补光监测系统。其中,数据采集部分主要是使用光照强度传感器、单片机和外围电路,实现了光照强度的数据采集;数据传输部分主要利用Zigbee技术和GPRS技术,实现了数据的打包和传输;数据处理部分实现了数据的保存和分析;创建了温室LED灯植物补光监测系统管理平台,实现了补光量的监测与调取,使农户和农企更加了解温室补光情况。本文得到以下结论:(1)针对温室大棚的种植信息,在分析国内外温室补光技术的基础上,结合当前温室补光不均匀现状,搭建了基于STC89C51和BH1750FVI光强传感器的信息采集系统。(2)利用Zigbee技术和GPRS无线通信技术完成了温室内数据的远近距离传输,实现了温室内数据的信息共享,便于农户与农企实时查看。(3)利用专家系统技术和粒子群算法的结合完成了温室内的数据处理,得到了满足当前补光条件的最优LED补光灯珠组合和最优数量,进行了试验验证,实现了温室作物的最优补光。
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