本文以研究我国居民储蓄存款模型为主线,应用随机时间序列分析技术,建立一个科学合理的、符合我国实际的居民储蓄存款模型进行预测分析,以便把握我国居民储蓄未来的走势。本文对随机时间序列分析的基本理论及传递函数法的建模、识别、参数估计、诊断检验及预测进行了分析研究。总结了当前我国居民储蓄模型普遍存在的问题,详细分析论证了居民储蓄的几种影响因素,将对其影响最大的因素当作回归项引入到传递函数模型中,全面结合统计软件SAS和Eviews,编写出相应的运行程序,建立起我国居民储蓄的传递函数模型,并与单变量的ARIMA模型进行对比分析。结果显示,居民储蓄的传递函数模型较单变量的ARIMA模型预测效果有很大的改善,证明了将居民储蓄的最大影响因素引入到传递函数模型中的合理性与有效性,也说明了传递函数模型更符合我国实际经济特点。最后,对模型结论进行了分析,针对我国实际经济发展状况,分析了当前我国居民储蓄高速增长的原因,结合模型预测结果,提出了一些政策和建议,具有一定的参考价值。