【摘 要】
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全球铝工业进入了迅速发展阶段,铝板带材产品已经广泛的应用到我国国民经济的各个部门,成为我国的支柱产业之一。在铝热连轧精轧生产过程中,制定合理的轧制规程是保证板带精度与
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全球铝工业进入了迅速发展阶段,铝板带材产品已经广泛的应用到我国国民经济的各个部门,成为我国的支柱产业之一。在铝热连轧精轧生产过程中,制定合理的轧制规程是保证板带精度与良好板形的重要条件,也是产品生产过程低耗和高效的重要保障。本文以四机架热连轧轧制规程的优化设计为研究对象,根据轧制理论并结合热连轧轧制过程中的各个轧制参数模型建立轧制力数学模型。为了提高轧制力预报精度,本文提出了布谷鸟算法与支持向量机结合的方法来建立轧制力的模型,即用布谷鸟算法优化支持向量机的惩罚参数和径向基核函数参数来构建支持向量机网络来预报轧制力,在此基础上将该模型与轧制力数学模型相结合,即用支持向量机网络预报轧制力偏差,轧制力的值为模型计算值与偏差值之和,进一步提高了轧制力预报精度。为铝热连轧轧制规程优化奠定了坚实的理论基础。铝板带生产过程中会出现打滑现象,打滑现象会使铝板带的质量和产量得不到保证。因此,本文针对生产过程中的打滑现象引入了打滑判断比来判断轧制过程是否出现打滑,提出了以预防打滑为主的综合等功率余量的目标函数,把轧制过程中的压下率作为决策变量,并且用布谷鸟算法寻找满足目标函数的最优的一组压下率。对某“1+4”铝热连轧厂采集的5052铝合金轧制数据进行离线仿真。仿真结果表明优化后规程有良好的预防打滑效果,而且电机在功率上的剩余程度相近。
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