制造业对于我国的国民经济可持续发展起着至关重要的作用。然而，目前我国制造业中存在着诸多的资产管理方面的问题，落后的资产管理模式以及纯手工记账的欠信息化记录方式，严重制约着制造业企业市场核心竞争力的发展。为了克服制造业企业所面临的各种压力并迎接新的挑战，通过对数据资源的整合，优化企业的数据结构，并依据企业现有的情况对企业进行优化配置，达到降低资产管理成本的目的，最终实现资产管理水平的提高，促进企业生产力及市场竞争力的提高。长久以来，我国的大中型国有企业也陆续购置或定制了大量的信息化产品，包括从财务管理系统、采购系统、生产管理系统等常规信息系统到专利管理等信息系统。但是企业各个的各个部门、各个系统间严重缺乏的是对企业资源的统一规划，由于各个部门的各自为政的特点，导致信息资源难以得到及时有效的沟通及交流，造成各信息系统间难以实现交互的局面，每个系统都成为一个孤立的“信息孤岛”，给企业的信息化进程带来极大的阻挠。为了解决这一个难题，本文提出了一个基于全资产的管理信息模型，对企业范围内的所有需要纳入资产管理的资源提出一个有效的规划，并且在只对现有信息系统进行较小改动的情况下实现企业多系统数据的集成共享，使各个信息系统对所交换的信息语义有了一致性的理解。本文对资产的全生命周期理论以及资产的一般业务过程进行研究，结合信息建模的理论和方法，提出了全资产管理的概念，即包括资产的全生命周期的管理、资产全业务的管理以及一定价值量或使用年限资产的管理，并从某大型国有企业的背景和管理现状入手，建立了全资产管理信息模型，并基于此模型下在.net开发平台上实现了原型系统的开发。与此同时，提出了基于C4.5算法的故障预测模型及基于Apriori算法的故障关联模型，并将这两个模型运用到原型系统的故障维修模块中，为设备的正常的运行维护提供了理论技术支持，提升了设备检修的效率和针对性。