网络环境下的广东电信大客户营销策略研究

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随着互联网,特别是移动互联网、大数据等技术的发展,客户的需求发生变化;各行各业随着最终消费需求变化而变化,进而影响到电信大客户的需求也随着改变。同时随着新技术的发展,运营商现有的业务越来越受到来自互联网公司的竞争。互联网技术的发展也带来了新的营销方式改变。尽管互联网思维、大数据等最新的思想风行,同时也有不少企业应用并取得成效,但如何应用在广东电信大客户营销中,提升大客户营销效能,需要研究;互联网环境下广东电信大客户的营销,刚刚开始起步,需要更多的摸索。本文以移动互联网等为背景,分析在互联网环境下,营
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B公司研究院是国内地震资料处理解释行业的一流企业和行业领军者,知名度及影响力极高。但国际上的知名度与影响力却有限,主要原因是国际高端地震处理解释市场份额严重不足,得不到国际高端市场和同行知名公司WGC、CGV的认可。为了提升国际竞争力,提高国际知名度与影响力,真正实现成为国际一流的地球物理研究院的战略目标,研究院2010年组建了迪拜研究中心,决定选择中东地区作为突破口,开拓国际高端处理解释市场。本
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随着互联网的普及,信息社会进入大数据时代,大数据大量化、多样化、快速化的特点使得顾客的消费模式和企业的运作模式都发生了极大的改变。电子商务的迅速发展使得零售企业的服务不再受地域的限制,零售企业的采购及其服务方式也呈现虚拟化、网络化;随着物流及快递行业的快速发展,零售企业的服务越来越趋于个性化、定制化模式,顾客的需求越来越难以预测和满足。数据处理技术的发展,对传统情况下零售企业的批量问题中供应商的选
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随着我国经济快速的发展以及电子商务的日渐成熟,传统渠道与新兴的网络渠道所构成的多渠道营销模式在市场营销中的优越性越来越被企业所重视和肯定。在多渠道营销形式的影响下,消费者行为出现了新特征,因此消费者多渠道选择行为成为企业关注的焦点。本文以匹配的视角研究多渠道背景下消费者渠道选择行为,通过匹配分析更加了解消费者渠道选择行为,进而对渠道资源进行整合优化,提高企业效益。本研究基于任务技术匹配模型(tas
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