本文考察了我国西部地区的天文气象条件，回顾了西部天文选址的进展，对于西藏阿里地区的物玛和新疆帕米尔高原的卡拉苏两个台址候选点在2005年8月至2006年12月期间的云量数据进行统计和处理分析，获得此西部地区有代表性的两候选点的云量统计结果及其变化特征。　　 物玛的昼间云量≤2晴天数为38％，中值云量4.9；北京时间2点云量≤2的晴夜数约60％。卡拉苏的昼间云量≤2晴天数为36％，中值云量4.6；2点夜间云量≤2的晴夜数约45％。采用连续6小时云量≤2和累计6小时以上云量≤4定义，物玛全晴日35.4％，可观测日54.0％；卡拉苏全晴日34,296，可观测日45.4％。　　 通过选址云量观测图像的云识别方法研究，采用阈值判别法实现数字云量的计算。实验结果和与目视云量的比较结果表明，蓝红辐射比1.30的云识别阈值适合于西部高原地区的云量处理，能够达到合理可靠的实用效果。选址云量观测的数字化和自动化是未来的发展方向，既可以节省人力、排除目视人差，又具有探测能力强、信息存储量大和数据分析调用等优势。下一步工作将在夜间云量提取、高层卷云定量处理以及利用太阳大气散射提取大气透明度信息等方面做进一步研究。　　 物玛云量观测与临近的气象站云量统计的比较表明，同期云量的地域变化不大，并有着较稳定的年变化地域特征。云量观测与卫星气象资料的统计比较表明，FriOWL数据库的云量统计与观测云量能相对较好地符合，但不同的卫星气象资料存在较大的差异。对卫星资料的使用目前还只能限于对大范围地域的少云地区的搜寻，有效利用长年卫星资料还需要深入理解各卫星资料的非同质性和观测处理方法，需要进一步的观测数据积累和与高分辨率卫星资料的比较研究。