信息时代的快速发展,诸如微信、微博、抖音、快手等社交媒体已经逐渐占据了我们生活的一大部分,成为日常信息交流,吐槽社会热点问题的主要工具,技术的进步改变了我们的交流方式,使我们的生活更加便利,但随之带来的弊端也不容忽视。近些年来,因为互联网爆发的舆论从而对社会产生不良影响的事件频频出现,在此背景下,对网络舆情的研究就显得尤为重要,只有掌握其产生,演化规律,政府及企业才能更好的对其进行监管,引导甚至是利用起来,产生巨大的营销价值。本文通过对国内外相关研究成果的整理分析,综合了复杂网络、社交网络以及计算机仿真等研究方法,创新提出基于社团间影响力的舆论演化机制,通过对群体内社团之间的影响力机制展开研究,从而提出一种新的群体舆论演化模型,同时对模型的可行性进行了仿真实验并作出分析,本文的主要成果主要为以下三个方面:1.通过对经典的舆论演化模型Deffaunt模型的分析,结合现实情况,对经典Deffaunt模型进行扩展,加入节点亲密度这一参数,进而让模型能够好的匹配现实生活的舆论演化模式,并通过仿真实验对改进的模型进行验证,仿真结果表明改进后模型对现实情况具有较好的适用性。2.提出社团间影响力这一问题,社团作为社交网络研究的热点问题之一,目前对社团的研究多集中于社团划分,本文针对社团之间的连接及交互方式,提出一种计算社团间影响的算法,在该算法中从个体出发,通过计算个体与社团之间的影响力计算方法,进而合理的测量社团间影响力,进一步为群体舆论演化做出理论支撑。3.通过改进的社团内部舆论演化模型,加以融合社团间影响力算法,进一步提出基于社团间影响力的舆论演化模型,并进行计算机仿真实验,通过对实验中不同参数的修改,探究舆论演化中起到关键作用的因素,实验结果表明,该模型具备一定的创新性,对于政府部门舆论监管起到了一定的指导意义。