基于GPU的高效光线追踪技术研究与实现

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通过对GPU架构流程的深入剖析和对基于GPU流式编程模型的研究,本文采用均匀网格加速结构,实现了基于GPU流编程模型的光线追踪。在整个渲染过程中需要做大量的光线求交计算,降低了整个场景的渲染效率。针对这一问题,在不降低渲染质量前提下,提出了采用硬件的Z缓冲光栅化加速确定主光线的方法来提高主光线的生成效率,并对其进行了实验验证。本文在对GPU架构流程的剖析中得出GPU工作性能不仅跟GPU结构设计有关,还与其频率和执行效能有关的结论。频率和执行效能越高,GPU性能相对也就越好。通过对改进前和改进后的实验数据对比分析,证明了改进后的策略有效地提高了光线追踪的效率,并且效果良好。
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