基于GWR模型的城市住宅地价空间分异及影响因素研究

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城市住宅地价关系到居民的基本生活以及社会的健康稳定发展。系统研究西部地区中小城市住宅地价的空间分异规律及影响因素,为政府针对性的土地规划、城市基础建设投资和房地产开发提供决策依据。本文首先阐述了城市住宅地价空间分异概念及相关理论,然后基于GIS空间分析法分析天水市秦州区住宅地价的分异规律,最后选取适宜的影响因子构建一般线性回归模型和GWR模型对天水市住宅地价的影响因素进行研究。本文主要的研究成果主要是:(1)住宅地价样点数据基本符合正态分布,地价在纬度方向上呈现倒U型,而经度方向上的曲线是一条从北至南逐渐降低的抛物线,地价曲线值在东西方向上呈现低—高—低的分布状态,在南北方向上则是北高南低。通过克里格插值发现天水市秦州区住宅地价的空间分异模式属于从中心向外围逐渐降低的单核空间结构,局部区域出现跳跃现象。地价从市中心向四周递减,随着到市中心的距离增大,地价呈现逐渐减低的趋势,东西方向上递减的速度较慢,而在南北方向上递减的速度极快。(2)本文选取了主干道、学校、公共交通、医院、生活服务设施、城市绿地和容积率作为天水市秦州区住宅地价的影响因素,通过建立一般线性回归模型和GWR模型,定量分析地价与其影响因素之间的关联。模型结果显示,GWR模型优于一般线性回归模型。各影响因素的影响程度排序为:容积率>与公交站点距离>与学校距离>距生活服务设施距离>距绿地的距离>与医院距离>与主干道距离。从GWR模型回归结果来看,容积率、与主干道距离、与医院距离及与学校距离对住宅地价贡献度的区位差异较大。(3)GIS工具将GWR模型回归结果可视化,清晰显示住宅地价影响因素空间差异性,侧面反映了研究区的区域规划控制力度、交通状况、医疗状况、环境状况等,为政府的土地规划、城市基础建设投资和房地产开发提供决策依据。
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