随着对地观测、表层系统、空间环境探测系统、物联网、web2.0等技术的发展以及自发地理信息、公共参与地理信息等新的地理信息生产和传播共享理念的出现,全面地推动了地球系统科学在数据的采集获取与分发共享等方面的发展,使得地理空间数据的存量与日俱增且呈爆炸式的上升趋势。如何从海量的数据资源中高效、准确地获取与研究主题密切相关且可靠的数据是实现数据共享亟待解决的问题。目前有两大问题成为实现数据共享的主要瓶颈。(1)现有地理空间数据来源信息普遍以不规范、不清晰的描述方式存在于元数据或数据说明文档中,难以进行数据的可靠性评估,进而影响数据使用。(2)传统基于关键字匹配的全文检索技术,忽略了数据中隐藏的丰富含义及数据间关系,无法解决在检索过程中由于语义异构所造成的查全率和查准率低的问题。本体能通过形式化的方法和规范化的语言对领域中概念及其关系进行明确的表达,并拥有强大的推理机制,能建立数据间的智能关联。因此,将来源这一重要的地理空间数据研究对象与本体理论技术相结合,构建出来源本体,是解决地理空间数据的精确发现以及来源信息描述不规范等问题的有效途径和方法。本文主要针对以下三个方面进行研究。(1)在系统分析地理空间数据来源的基础上,以地理空间数据全生命周期主客体为核心,结合地理空间数据的特征,提出来源本体模型并对其内涵进行定义。并以来源模型中所涉及到的数据责任者、数据活动、数据源等要素为基础,以数据发现与共享的角度为出发点,提出地理空间数据来源本体的知识框架。(2)提出地理空间数据来源本体的五元组模型,并对来源本体中概念间关系及其属性进行形式化表达。研究本体的构建方法,系统说明来源本体的构建内容和过程,并最终构建形成地理空间数据来源本体库。(3)实现地理空间数据来源本体在数据关联中的应用,研究基于来源本体的数据关联方法、流程及关联规则。详细论述了本体的解析及查询推理等关键技术。设计并开发了基于来源本体的地理空间数据关联检索系统,并对实验结果进行分析评价。本文所开展的地理空间数据来源本体在数据关联中的应用实践,实现了从理论到实践的自然过渡。在一定程度上解决了地理空间数据的来源信息描述不规范、智能精准的数据发现等问题,对促进数据共享具有重要的实用价值。同时也丰富了来源本体及数据关联在理论和应用方面的内容。