新冠疫情的蔓延,对我国生鲜农产品供应链造成了严重的影响。疫情暴发后,在各地封村、封路等防控措施下,生鲜农产品供应链物流受阻,肉、蛋、奶等农产品产销地供需脱节、价格上涨,禽类、叶菜等生鲜农产品由于保鲜期短等因素受损严重。在突发的疫情下,生鲜农产品供应链反复中断,信息流、物流的不稳定性导致生鲜农产品出现供需阶段性和区域性失衡,反映出我国生鲜农产品供应链的脆弱性。面对“新冠肺炎”疫情等突发的公共卫生事件,分析我国生鲜农产品供应链脆弱性的产生原因并对其脆弱性状态进行有效预警和评估是当前十分紧迫的研究课题。本文首先研究了疫情影响下我国生鲜农产品供应链脆弱性因子和作用机理。基于供应链运作参考模型共识别出了引起生鲜农产品供应链脆弱性波动的共16种影响因子,运用系统动力学的方法通过Vensim软件建立脆弱性因子之间的因果关系模型,使用结果树反向追溯,分析不同运作流程对供应链整体脆弱性的作用机理,并在此基础上构建了生鲜农产品供应链脆弱性评价指标体系。其次,构建了生鲜农产品供应链脆弱性评价模型。基于阈值理论对生鲜农产品供应链脆弱性等级进行了动态划分,对于不同属性类别的指标分别运用波动原则法、查找行业标准、专家征询法进行指标阈值和脆弱性等级划分标准的确定。为了使脆弱性评价指标权重既能准确反映客观指标的实际情况,又能解决语言值指标难以定量化的问题,本文将两种指标赋权的方法相结合,并在脆弱性等级划分和权重确定的基础上运用云模型理论构建了生鲜农产品供应链整体脆弱性和各流程脆弱性的评价模型。再次,评价了某生鲜农产品供应链在疫情发生前后的脆弱性状态。通过分析其供应链运行模式,选取了三条典型生鲜产品的供应链作为研究对象,根据搜集到的指标数据运用组合赋权法计算指标权重,将得到的权重和标准化后的指标数据代入到评价模型中,计算得出每条供应链在疫情发生前后的脆弱性状态以及各流程的脆弱性波动情况,评价结果发现肉类产品相对于果蔬类产品在疫情发生后的脆弱性明显增加,同时指出生产流程、采购流程和运输流程是我国生鲜农产品供应链脆弱性暴露的三个关键节点。最后,提出了生鲜农产品供应链脆弱性的恢复策略。结合疫情对我国生鲜农产品供应链在各运作流程脆弱性影响因子的分析和实证评价的结果,针对各个环节所暴露出的脆弱性总结了生鲜农产品供应链脆弱性修复策略,从而为相关政策的制定和生鲜农产品供应链企业相关决策的选择提供参考和借鉴。