长江经济带生产性服务业与制造业对经济发展的影响研究

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产业结构和产业发展问题一直是经济学研究的热门问题,合理的产业结构和良好的产业互动能够对产业和经济发展都带来深刻影响。随着社会分工和一体化进程的不断深入,产业链不断迂回并拉长,在很大程度上刺激了生产效率的提高,促进了产业和经济的快速发展。生产性服务业和制造业虽然在发展水平、生产方式和经济效应等方面存在极大的差异性,但由于两者之间的前后向关联性,两类产业密不可分,在经济发展过程中具有重要作用,也是我们调整和优化产业结构时需要考虑的重要内容。本文以长江经济带生产性服务业和制造业为研究对象,研究了产业空间的演变、产业互动及其对经济发展的影响等问题,主要内容如下:(1)生产性服务业与制造业对经济影响的理论分析。劳动分工理论、交易成本理论、社会网络理论和投资组合理论为生产性服务业和制造业互动关系的研究提供了扎实的理论基础。随着社会分工的日益深入,交易成本不断下降,并随之跨越产业网络的结构洞,使得两类产业互动日益频繁,合理的产业组合也有利于降低风险。借鉴外部经济理论和增长极理论,从产业和行业两个层面研究了生产性服务业和制造业对经济发展的影响。在技术、资金、劳动力、资源和交流等五种外部性因素的作用下,两类产业对经济增长和经济稳定产生影响。佩鲁在增长极理论中提出推动型单元的概念,在这类推动型单元极化作用和扩散作用的影响下,产业和区域发展实现由不均衡状态向均衡状态的转变。(2)长江经济带生产性服务业与制造业产业空间的构建和分析。按照合并行业后不同分类标准下内涵相同的数据属于同一产业的原则进行行业合并,计算比较优势和临近性等产业空间的重要指标。借鉴Hidago(2007)的办法确定临近性阈值,获取产业空间中较为显著的产业关系,并借助Matlab和Pajek等软件将其可视化。在此基础上,对长江经济带生产性服务业和制造业的比较优势指标及产业空间的演化特征进行分析。(3)长江经济带生产性服务业与制造业互动关系。基于Veables(1996)提出的垂直关联产业模型构建计量模型,分析长江经济带生产性服务业和制造业的互动关系。在此基础上,加入空间权重矩阵,每20千米对计量模型进行SUR回归分析,对随着地理距离变化的长江经济带生产性服务业和制造业的互动关系进行研究。(4)生产性服务业与制造业对经济发展的影响。从产业发展的层面来看,考虑生产性服务业与制造业关联性和异质性并存的特点,利用熵指数特性,将产业发展的多样化指数分解为生产性服务业多样化、制造业多样化、生产性服务业与制造业产业内多样化以及生产性服务业与制造业产业间多样化,选择知识溢出效应和投资组合效应作为门槛变量,建立两类产业多样化和经济发展的面板门槛模型,分析长江经济带生产性服务业和制造业对经济发展的门槛效应。在此基础上,根据两类产业多样化指数影响经济发展的作用弹性,综合分析门槛变量在区域经济发展过程中的作用,得出各省市的主要发展动力。从行业发展的层面来看,推动型行业在区域经济发展过程中发挥突出作用。构建行业协同集聚复杂网络模型,提出一种有向权重的二分图投影法,实现区域-行业的2模模型向行业-行业的1-模模型的转化,利用UCINET软件对其可视化,在此基础上分析长江经济带行业协同集聚复杂网络的特点。改进搜索遍历技术,选择中心性和影响力指标均大于所有可选行业均值的行业进入备选行业,按照劳动力吸纳水平高的行业优先进入行业协同聚集复杂网络生成树的原则,得到基于广度优先搜索和深度优先搜索的行业协同集聚复杂网络生成树。考虑就业总量的最大化,分析同时被两种搜索方法筛选的推动型行业在优化长江经济带行业复杂网络结构中的作用,并且利用块模型和核心-边缘分析法研究其在产业关系和省域经济发展等方面的影响。本文的主要结论可以概括为:总体来说,长江经济带制造业较生产性服务业更具比较优势,从其产业空间的演化来看,空间形态由“单核心”向“多核心”发展的趋势明显,但是生产性服务业对制造业的拉动作用略显不足。长江经济带两类产业之间存在显著互动,并且在220KM的范围能互相产生正面影响。生产性服务业与制造业产业内的多样化能对经济发展有显著的促进作用,而产业间的多样化则显著阻碍了经济发展。知识溢出效应和投资组合效应对经济发展具有突出影响,并且在不同省域表现不同,其中上海和浙江发展动力最足。经过筛选得到18个推动型行业,上海、江苏、浙江三省市与其中14个推动型行业紧密相关,这些行业能够促进经济的快速发展。而中上游八省市只与4个推动型行业联系紧密,主要在经济发展过程中起到“发动机”和“桥梁”作用,对该区域经济发展的拉动作用较为有限。
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