近几年来随着我国各区域经济不断发展、产业结构不断优化、人民消费水平不断提高以及物流技术不断进步,物流业已发展成为我国经济运行的重要支撑。然而,某些区域的物流行业仍然存在资源配置不合理、成本居高不下、服务水平相对较低、物流供需不平衡等众多问题。对此,加快区域物流资源整合、优化区域物流网络系统是当前的首要任务,而对区域物流需求进行预测分析是其重要环节。因此,本文在对区域物流需求预测问题进行系统阐述和深入分析的基础上,选择使用定性分析与定量分析相结合的方式对区域物流需求预测问题展开研究。主要工作如下:首先,基于区域物流需求预测指标的选取原则,结合区域物流需求的各种影响因素分析,本文分别从区域物流需求指标和区域经济指标两方面进行分析选择,构建了区域物流需求预测指标体系,为下一步构建区域物流需求预测模型提供必要的基础和前提。其次,在对预测方法及预测模型对比分析的基础上,结合区域物流需求预测的特点,提出了BP神经网络预测的优势,并在基本BP神经网络预测模型的基础上,利用组合模型原理,构建了灰色BP神经网络预测模型和遗传灰色BP神经网络预测模型。最后,基于山东省经济与物流发展状况分析,依次对BP神经网络预测模型、灰色BP神经网络预测模型以及遗传灰色BP神经网络模型进行实例研究,验证各预测模型的拟合性和稳定性。并通过对比分析,得出遗传灰色BP神经网络预测模型性能最好的结论,并以此模型为工具,展开对山东省未来五年物流需求量的科学预测。