随着现代城市区域地铁网络化进程的快速拓展,实际运营中往往出现由于不妥的换乘设计和突增的换乘客流导致地铁乘客换乘体验欠佳等问题。因此,如何通过合理有效的运营管理来改善地铁乘客的换乘感受,提高地铁系统的换乘服务水平,成为运营方亟需关注并解决的问题。本文从地铁乘客的角度出发,对影响乘客换乘感受的因素进行深入解析探究,进而为地铁运营方制定满足乘客需求的换乘服务改善方案提供理论分析依据与实践操作参考。鉴于季节因素对于公共交通乘客出行体验的直观影响,本文主要通过建模分析不同季节的地铁换乘感知时间,以探究不同季节下改善地铁乘客换乘感受的策略。基于问卷调查结合实地校验的调查方法,收集地铁乘客的换乘感知和实际数据,探究不同季节下地铁乘客的换乘感知差异情况。之后,利用贝叶斯网络方法对不同季节的地铁换乘感知时间进行建模解析,并提出改进的PC算法以实现贝叶斯网络结构的学习。基于学习所得的贝叶斯网络模型,引入分类预测评价指标对其预测能力实行评价,并提出证据和变量作用有效的概念以验证其有效性,之后通过变量的灵敏度分析定量化探究不同季节下地铁换乘感知时间影响因素的作用效果,进而提出不同季节下减少地铁乘客换乘感知时间的策略。研究结果表明,春季和秋季乘客相较于夏冬两季的乘客,对于地铁换乘活动表现出更为严重的感知高估情况。另外,本文构建的不同季节地铁换乘感知时间模型能够较好地预测出地铁乘客的换乘感知时间,进而从侧面验证了所提出的贝叶斯网络结构学习算法（改进的PC算法）的有效性。最后,由不同季节模型的结构比较和变量灵敏度分析结果比较可知,不同季节下地铁换乘感知时间的影响因素及因素的作用效果存在一定差异。因此,为了减少春季乘客的换乘感知时间,最有效的策略应为减少换乘等待时间并改善换乘环境。夏季时,由于乘客对于换乘走行过程关注较多,若对乘客换乘感受进行改善,应考虑缓解走行过程的拥挤程度并减少换乘的走行时间。此外,缓解换乘的走行拥挤程度、改善换乘环境以及减少换乘的走行和等待时间等的结合,对于减少秋季乘客换乘感知时间的效果最佳。最后,对于冬季乘客的换乘感受,应着重考虑改善其走行过程和等待过程的拥挤程度和耗费时间。本论文包含图28幅,表21个,参考文献63篇。