【摘 要】
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近年来,由于互联网资源的逐渐多样化与分布式存储,基于P2P技术的分布式FTP搜索引擎已成为FTP资源搜索的研究热点,其中,索引技术一直是提高FTP检索效率的关键。针对FTP资源检
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近年来,由于互联网资源的逐渐多样化与分布式存储,基于P2P技术的分布式FTP搜索引擎已成为FTP资源搜索的研究热点,其中,索引技术一直是提高FTP检索效率的关键。针对FTP资源检索对象的特点以及对等网络中的Kademlia模型存在的问题,本文提出了一种基于包含地理位置信息的Kademlia模型的分布式双字母倒排索引算法(a DistributedDouble-letters Inverted Indexing AlgorithmBased on a Containing Geographical Location Information Kademlia Model,简称为DGKAD)。为了提高资源检索效率,在DGKAD索引算法中,节点ID信息加入了节点的物理位置信息,从而改善了Kademlia层叠网(overlay network)逻辑结构和物理结构不匹配的问题,提高了网络通信效率,并且鉴于检索对象是字符长度较短的文件名,与基于标准Kademlia模型的DHT倒排索引算法(a DHTInverted Indexing AlgorithmBased on a Standard KademliaModel Based简称为DSKAD)相比,使用DGKAD索引算法可以避免分词,并提高了检索结果的查全率和准确率。最后,本文通过对DGKAD索引算法进行模拟仿真,结果表明,在FTP检索资源所需的逻辑路径跳数、检索查全率以及查准率各个方面,DGKAD索引算法具有消耗网络带宽少,资源定位速度快,查全率和查准率较高等方面的优点。
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