随着数据仓库中数据量的不断增大,数据立方体维度和维度层次结构日益复杂,数据立方体物化视图尺寸不断膨胀,产生了数据爆炸,数据立方体压缩技术应运而生,并成为数据立方体技术的重要分支。 本文针对传统的铝电解控制系统多维数据查询和分析能力欠缺的问题,将OLAP和数据立方体技术引入铝电解控制系统中,实现了铝电解数据的多维查询。并结合铝电解生产中的实际数据,对数据立方体压缩技术进行了深入的理论和实验研究,主要内容及创新如下: 1.将OLAP和数据立方体技术引入铝电解控制系统的过程中,设计并开发了铝电解多维查询系统。主要工作包括以下几个方面。从多维查询分析系统的功能设计出发,给出了系统的体系结构,并就每个模块做了具体说明。以星型模式设计了实例数据库的多维数据模型,并简单地实现了数据的提取与转换。利用数据立方体结构中的索引信息,实现铝电解数据的多维查询,并进一步实现查询结果的可视化。多维查询系统作为铝电解控制系统中的工艺分析系统的一个子系统,也为工艺分析系统中其它子分析系统提供分析数据。 2.分析比较当前主要的数据立方体压缩算法的优缺点,结合铝电解工艺数据的特点,将Dwarf算法引入铝电解多维查询系统,实现了数据立方体视图的完全物化和压缩存储。 3.针对多维查询系统在查询响应时间上的不足,扩展Dwarf立方体索引结构,在不增加存储负担和数据立方体结构计算时间的同时大大缩短了系统的查询响应时间。