由于经济发展的需要，我国首先在最发达的地区形成了三大城市群，其它地区也随着经济的发展而继续形成城市群。在此背景下，城市群人口的增长和区域范围的膨胀将是一种难以抑制的趋势，城市间及区域的交通联系更加频繁，城市群城际公路客运交通怎样发展将成为城市群地区规划研究的主要内容之一。而客运交通生成与分布预测是客运交通规划重要组成部分，因此，如何结合城市群的特点，建立合理的城市群城际公路客运交通生成与分布预测模型是十分具有研究意义的。本文以城市群地区为研究对象，在总结分析已有研究成果的基础上，结合城市群的特点，建立了适用于城市群的城际公路客运交通生成与分布预测模型。首先，在对城市群的定义和形成过程进行分析的基础上，阐述了城市群客流产生机理；然后对城市群客运需求的特点作出总结分析，并指出影响城市群城际公路旅客运输需求的主要因素。城市群城际公路客运交通生成预测，不能单纯的借助惯性原则，笼统的用常规的时间序列法来进行，而应充分考虑到含有相关分析和类比分析的回归分析法及弹性系数法，尽可能的集结不同预测方法所包含的有效信息，运用组合预测的方法来进行预测。为了提高预测精度，选用BP神经网络作为非线性组合预测的工具。最后，论文分析了传统双约束重力模型应用于城市群城际公路客运交通分布预测的不足，提出在双约束重力模型中引入调整系数用于修正由重力模型计算出的分布量，使其与观测的分布量尽量符合；并对分布模型进行了算例分析，体现了模型相对于传统模型的优越性。