在印刷过程中,图像印刷是一个很重要的部分。特别是随着科学技术的发展和人们生活水平的提高,对图像的印刷复制质量要求越来越高,特别是对图像的阶调、色彩和清晰度要求更是越来越苛刻。在这样动力的驱使下,使得对印刷过程中图像的复制(主要是重现原稿图像的阶调、颜色和清晰度等)的研究成为一个非常活跃的课题。在印刷过程中,我们需要一个完善的系统来实现彩色图像的阶调、色彩等重要特征。但由于受到印刷过程中各种条件的限制,我们无法做到对连续调的图像原稿进行直接再现,因此我们通常先对连续调原稿进行半色调化后再通过印刷进行复制,即用许多网点来再现每一个色调的层次。由于在人眼观察到的是单位面积内网点的整体组合效果,所以人看见的是一个细腻的图像。在印刷中复制图像时采用的最普遍方法是半色调复制法。在印刷过程中,表现各种灰色和彩色的网点却不可避免地会发现网点扩大,使得实际图像与理想图像产生偏差。所以我们要通过印刷网点呈色模型来预测印刷过程中网点尺寸的变化,从而来对印刷中的各项参数进行控制。然而网点扩大经过很长时间的了解和研究,在网点扩大的分析上仍然还存在很多问题。本文就是根据在聂格伯尔(Neugerbauer)网点呈色模型的基础上,通过油墨扩展的分析对尤尔-尼尔森修正的聂格伯尔模型(简称为YNSN模型)进行补充和扩展,并对YNSN模型中的修正因子n进行优化。然后通过实验数据进行计算分析,验证优化后方程的可靠性,使得YNSN模型能更好的预测印刷过程中的网点面积率(或更好的预测反射光谱),从而更好指导印刷过程参数的控制,最终达到尽可能忠实地再现连续调原稿,满足人们对印刷质量的要求。