针对攻击数据难于获取和攻击行为难以检测的问题,攻击仿真与测试已成为网络安全的研究热点。攻击测试是利用渗透工具对目标系统发起攻击,主动分析其弱点和技术缺陷。在众多的渗透工具中,普遍存在自动化程度低、扫描效率低、模块操作复杂、仿真攻击种类少、攻击目标模糊的问题,最终导致仿真及测试效果不佳。针对当前的问题,综合渗透技术、分布式技术、Kafka消息系统、路径优化算法等,实现了一个网络攻击仿真平台,为网络检测系统提供更丰富的攻击行为及数据。具体的工作内容如下:1.提出了一个基于攻击图的最优攻击路径生成算法。通过对目标网络脆弱信息动态收集,结合CVSS漏洞评分,评估目标网络漏洞利用难度,生成攻击图,并基于路径生成算法形成最优攻击路径。仿真网络中的攻击行为。2.设计了网络攻击流量仿真算法。在分析攻击流量的统计分布特征的基础上,结合传统的入侵检测系统规则集,建立仿真流量生成规则集,设计了基于规则集的仿真攻击流量生成算法。并通过网络流量生成工具生成逼近实际攻击场景的仿真流量数据。仿真网络中的攻击数据。3.设计并实现网络攻击仿真系统。系统包括了展示端、服务端、攻击端、存储端四个部分。展示端提供可视化界面;服务端处理展示端请求数据,并将攻击任务下发到攻击端,包括用户管理模块、攻击路径生成模块、命令解析模块、任务调度模块、日志管理模块;攻击端执行攻击任务,包括信息收集模块、流量仿真模块、渗透攻击模块;存储端存储系统运行等信息。攻击路径生成模块利用信息收集模块收集的信息、漏洞数据库、CVSS评分等信息生成最优攻击路径;命令解析模块接收展示端请求参数并校验参数合法性,最终将处理结果返回到展示端;任务调度模块调度攻击端执行攻击任务;信息收集模块收集端口、服务、操作系统、漏洞等信息;流量仿真模块生成攻击仿真流量数据;渗透攻击模块利用Metasploit渗透攻击。4.通过对系统的测试,分析了本平台功能和性能的特点,证明了其能有效地进行攻击仿真测试,为各类网络检测系统提供逼近真实攻击场景的效果,进一步促进了网络攻击检测技术的研究和设计。