基于时间维度的河湖水质监测及评价研究

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目前我国众多河湖面临着严重的水体污染及富营养化问题。河湖水质监测及水质评价作为保护河湖水环境的一项重要措施,越来越受到人们的重视。本文主要围绕河湖水质监测以及水质评价两方面进行研究。水质监测设计方面,分别从自动监测、常规监测以及应急监测三方面研究相应设计思路,包括水质监测指标、监测频率、监测仪器以及监测点位布设的制定思路、原则以及方法等。发现了现有水质监测点优化布设方法所存在的问题:一是仅考虑空间因素而未考虑时间因素对区域监测重要性的影响;二是用各指标监测数据平均值进行计算从而导致聚类效果较差;三是未考虑指标权重对测点优化布设的影响。针对此类问题,本文提出了改进方法,即将层次分析法与贴近度法相结合,对水质监测点进行优化布设。应用长系列监测数据构建决策矩阵,同时利用监测数据在空间和时间两个维度的信息,较好地体现了区域监测重要性随时间的变化。水质评价方面,分析研究了模糊综合评价法所存在的问题,即未考虑到季节变化对评价结果的影响。针对原方法存在的问题,首次提出了时域权重矩阵的概念,即采用层次分析法对多年水质实测数据进行处理,得到的权重矩阵能够切实的反映水体水质指标重要性随季节的变化。以郑东新区龙湖工程为例,构建了龙湖湖区水质监测体系,应用改进方法对龙湖引水明渠水质监测点进行优化布设,对每个测点分别进行水质评价,得出的结果较原方法更贴合实际。研究成果为河湖水质管理工作提供了理论基础,在河湖水质监测、管理以及保护等方面具有一定的指导意义。
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