随着汽车数量的极速增加，交通问题日益突出，成为了影响人们日常生活、制约经济发展的一个关键性问题，如何通过科学的管理与控制，充分利用现有的交通资源提高道路利用率，成为亟待解决的一大难题。在这样的背景下，智能交通系统作为解决上述难题的一剂良药，进入人们视野。作为智能交通系统的核心部分，基于信息反馈的交通流诱导策略也越来越受到广大学者的关注与重视。本文针对已有研究的不足，建立了含两车道的双通道路网模型，并通过数值模拟研究了平均速度、车辆数、随机度、交通流量、畅通指数反馈策略对该路网交通流的影响。本文主要工作如下:　　首先，建立了改进的双通道路网模型——含两车道的双通道路网模型。已有的双通道路网模型，假设备选路径路宽相同，存在一定的局限性，忽略了现实路况中存在备选路径路宽不一致的情况。本文考虑到现实路况的复杂性，建立一条备选路径为单车道，另一条备选路径为两车道的路网模型即含两车道的双通道路网模型，其中单车道路径采用NS模型，而两车道路径采用改进的两车道多值CA模型。同时在未设置信息反馈情况下对单出口及双出口路网模型中车辆运行情况进行了模拟仿真，仿真结果表明:进车概率较大时，路网交通状况变差，道路通行能力亟待提高。　　接下来，本文引入随机度概念，制定了随机度反馈策略，并将随机度反馈策略与已有的平均速度、车辆数反馈策略应用到含两车道的双通道路网模型进行模拟仿真，仿真结果表明:动态车比例为0.5时，随机度反馈策略下，单出口路网模型中两条路径上车辆的平均速度具有良好的平衡性，车辆数及交通流量具有较好的稳定性;双出口路网模型中两条路径上各路段车辆分布均衡，道路上车辆运行有序。而当动态车比例较大时，单出口及双出口路网模型中，平均速度、车辆数反馈策略均失效，随机度反馈策略优势明显。　　然后，本文制定了平均速度与密度融合的畅通指数反馈策略，确定了应用到含两车道的双通道单出口路网模型中时畅通指数反馈策略中权重系数的值，并对不同动态车比例下单出口路网模型中车辆运行情况进行了模拟仿真，仿真结果表明:动态车比例较小时，两条路径上车辆平均速度及车辆数差距较大，车辆行驶缓慢;动态车比例较大时，两条路径上车辆运行状态不稳定;而动态车比例在0.6左右时，畅通指数反馈策略效果较好。而与平均速度、车辆数、随机度及交通流量反馈策略相比，当动态车比例为0.4-0.7时，畅通指数反馈策略较优。　　最后，本文对全文的工作和创新点进行了总结，并对未来的研究进行了展望。