大城市停车难现象非常严重，其直接后果是增加了道路的无效交通流，造成道路交通拥挤。停车诱导系统是解决停车难、缓解交通拥挤、帮助司机快速找到停车位的有效方法。停车诱导系统是以促进停车场及相邻道路的有效利用为目的，通过多种方式向驾驶员提供停车场的位置、使用状况、路线以及相关道路交通状况等信息，诱导驾驶员最有效地找到停车场的系统。本文针对目前大城市停车难的现状，研究提出了大城市停车诱导系统的结构及其计算方法。　　论文首先对国内外停车诱导系统的研究与发展状况进行了综述，详细介绍了我国停车诱导系统的构成和所起的作用。　　分析了国内外当前所使用的停车诱导系统的特点，结合城市路网结构及城市管理模式，提出了大城市应当采用分布与集中相结合的控制模式，停车诱导系统采用四级诱导的建设方案。所建立的停车诱导系统主要由信息采集子系统、信息处理子系统、信息传输通讯子系统、信息发布子系统四部分组成。　　通过对停车选择的分析，提出了停车诱导信息配置优化组合模型。系统阐述了蚁群算法的理论基础、算法模型和实现步骤。将改进的蚁群算法应用到车辆路径优化中，提出了求解车辆路径问题的改进蚁群算法。详细阐述了该算法的主要思想、算法模型和实现步骤。　　最后对哈尔滨市开发区的主要干道进行了仿真试验，结果表明，基于蚁群算法的动态交通分配模型和路径诱导算法能对实时交通信息做出反应，动态调整道路信息素浓度，较好的改进了经典动态交通分配及路径诱导模型，同时有效的提高了模型求解速度。