梯度矢量流相关论文
MR脑肿瘤图像的准确分割和提取是有效地进行辅助诊断的前提，本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF Snake)活动轮廓模型的MR脑肿瘤图像......
随着医学影像在临床诊断和治疗上的作用越来越显著，医学图像处理技术近年来受到了国内外专家的高度重视。在医学图像处理和分析中，医......
图像分割是计算机视觉与模式识别领域低层次视觉处理中基本而关键的技术之一。传统的数据驱动的图像分割方法由于方法本身的局限性......
随着医学影像在临床的成功应用，图像分割在医学影像处理中的地位越来越重要。分割后的医学图像正被广泛应用于各种场合，如三维重......
医学图像分割是图像研究中的一个重要领域。由于医学图像的复杂性,普通的图像分割模型不能满足医学图像分割的需要。变形模型是近......
图像分割是计算机视觉领域中一个基础而又重要的问题，它为图像、解提供信息支持。本文研究基于主动轮廓模型（ACM：Active Contour Mode......
近年来，基于偏微分方程的图像处理方法在图像处理领域中得到了极大的关注，取得了重大成功。本文主要是对基于偏微分方程的图像分割和......
图像分割是图像理解中的关键技术，同时也是经典难题，自20世纪70年代起一直得到人们的广泛研究。近年来，应用偏微分方程的图像分割方法......
提出了一种新的基于改进的GVF-Snake模型(基于梯度矢量流的活动轮廓模型)的车辆跟踪算法.该算法利用帧差法自动获取车辆的初始轮廓......
近十年来,计算机图像分割在医学图像处理中起着越来越重要的作用。图像分割的目的在于帮助更好地理解感兴趣的对象区域,在疾病诊断......
为了适应市场的需求，更多的是为了适应不断发展的先进制造技术，需要将实物样件或手工模型转化为CAD模型。而逆向工程的目标就是根据......
图像分割是根据区域内相似性以及区域间相异性把图像分割成若干区域的过程，是图像处理和分析领域中的关键技术。近年来，活动轮廓模型......
作为诊断冠状动脉病变和指导冠状动脉介入式手术的可靠手段之一，冠状动脉内超声成像不仅能够提供冠脉腔的形态而且能够显示血管壁的......
该文首先综述了医学图像分割的研究背景和国内外研究现状.接着,研究了梯度矢量流(GVF)Snake(GVFS)形变模型中GVF场的计算问题.然后......
在自动指纹识别系统中，常用的特征主要有方向场、频率场、细节点以及奇异点。作为指纹的基础特征，方向场可以用来进行奇异点检测、指......
图像分割是图像处理、计算机视觉、模式识别中的核心问题。目标轮廓提取是图像分割中的重要研究内容，在图像识别与图像分析中占有重......
相位解缠是InSAR技术中的关键一步,也是InSAR技术研究的重点和难点。在矿区沉降监测时由于图像噪声、欠采样等原因,会导致相位解缠......
图像边缘检测是一项非常重要的图像分析技术,在图像分割、图像分类识别和计算机视觉等领域中占有越来越重要的地位。传统的图像边......
活动轮廓模型是一条闭合轮廓曲线在构造的能量函数最小化过程中形变收敛于目标边界的演化模型，其具有无可比拟的优势，在图像分割领域......
目的研究用梯度矢量流与粒子群优化算法实现多模态医学图像配准,提高配准的精度。方法算法对图像配准的特征空间、相似性测度、搜......
提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义.本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析......
文章针对传统主动轮廓模型对噪声敏感,初始位置敏感和收敛速度慢等不足,提出了一种基于PSO和GVF的快速轮廓线提取算法。首先利用PS......
基于可变形模型的思想实现了人头部核磁共振图象Ｍａｇｅｔｉｃ Ｒｅｓｏｎａｎｃｅ Ｉｍａｇｅ（ＭＲＩ） 的脑区域提取算法．主要基于梯度矢量流Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｆｌｏｗ（ＧＶＦ）的可变形模型方法， 并针对该算法脑轮廓的......
主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法 ,但在实际使用过程中 ,现有模型易受干扰噪声及虚假边缘的影响 ,......
梯度矢量流主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法,但其计算速度不尽如人意,且易受干扰噪声及虚假边缘的......
在详细分析了动态轮廓模型抗干扰性差、运算量大、不能逼近比较复杂轮廓、初始轮廓线设置复杂等问题原因的基础上,提出了轮廓线"有......
为实现对脑部磁共振图像的分割,提出了一种改进Snake模型的图像分割方法。通过引入轮廓中心的概念,在贪婪Snake模型的能量函数中增......
活动轮廓模型是计算机视觉领域的重要研究方向。针对传统的活动轮廓模型(Snake模型)对凹形轮廓处理效果差、初始轮廓必须充分接近......
An adaptive object tracking algorithm based on particle filtering and a modified Gradient Vector Flow (GVF) Snake is pro......
为了减少计算机分析乳腺肿瘤影像的数据量 ,提高肿瘤病灶计算机辅助探测和辅助诊断的精确度 ,降低假阳性和假阴性 ,乳腺肿瘤区域的......
针对传统的主动轮廓模型对噪声敏感的缺陷,在推广梯度矢量流的基础上,提出了基于二进小波变换的改进外力场的计算方法。通过综合利......
利用小波分析理论和GVF(梯度矢量流)Snake动态轮廓模型方法,提出了一种图像边缘检测的新方法-WVF(小波变换矢量流)Snake模型。计算......
提出一种基于梯度矢量流模型的柔顺机构拓扑图的轮廓提取方法。该方法首先通过密度再分配求出单元节点密度,然后,利用差分方法计算......
正确快速分割舌体轮廓是中医舌诊实时系统的重要前提。针对Snake算法中初始轮廓设置复杂,以及Snake模型因力场迭代次数过多而造成......
边缘提取是图像识别的基础,为了进一步提高搜索效率和克服主动轮廓模型对初始位置敏感的问题,提出了一种基于共轭梯度的B样条主动......
针对梯度矢量流测地线活动轮廓(gradient vector flow geodesic active contour,GVFGAC)模型对弱图像边缘敏感,轮廓演化难以进入目......
本文给出了一种人头部核磁共振MRI图像的脑区域分割算法,该算法基于梯度矢量流GVF的可变形模型方法,且有效地解决了该方法在轮廓的......
结合各向异性扩散算法与梯度矢量流活动轮廓模型,提出了基于各向异性扩散活动轮廓模型并应用于心脏核磁共振图像分割;模型采用各向......
梯度矢量流测地线活动轮廓模型作为对测地线活动轮廓模型的重要改进,不仅扩大了测地线活动轮廓模型的适用范围,而且改进了它的分割......
提出了一种基于广义梯度矢量流Snake模型的心脏核磁共振图像左心室内、外膜分割方法。首先构造了一种基于目标边缘的方向广义梯度......
对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融......
目的:探讨选取σ值的一般规律,改善Gaussian滤波在使用主动轮廓模型进行医学图像分割时的效果。方法:通过使用不同的Gaussian滤波......
提出一种新的空中目标提取和识别方法。该方法在运用 Bubble小波对图像进行多尺度分析的基础上 ,引入梯度矢量流蛇形曲线方法对空......
在结合贪婪算法的基础上,利用一种改进的梯度矢量流(GVF)算法,提出了一种对各种蔬果图像进行轮廓提取的新算法。试验表明,该方法在......
针对传统水平集分割图像会出现演化曲线停止于梯度的局部极大值或孤立的边缘处的缺点，对速度停止项进行了改进。该方法将梯度阈值和......
提出了一个基于支持向量机的医学图像分类器.能提取形状和纹理特征作为分类算法的特征输入,进行计算机辅助诊断.提出了一种支持向......
提出了一种改进的基于动态方向梯度矢量流蛇模型的MR脑肿瘤图像分割新方法,实验结果表明该方法能够有效地分割提取出脑肿瘤图像。......
针对各向异性扩散冲击滤波器(ADSF)在图像增强中对噪声敏感的问题,将梯度矢量流(GVF)引入到ADSF中,提出一种新的图像去噪方法 GVF-......
