2019年底新冠疫情爆发,迅速扩散的疫情不仅给全国人民的健康和安全带来了威胁,还严重影响了国民经济。物流行业作为国民经济的重要组成部分同样受到了一定影响,由于疫情所导致的物流从业人员减少、配送设备短缺、交通停运等因素使物流运输成本增加、物流运转效率下降,阻碍了各类物资的正常配送。同时,在疫情中物资供需也存在不平衡问题,由于疫情严重地区实行封闭管控,居民难以自行采购物资,导致居民隔离期间对各类物资的配送需求量激增。因此,当新冠疫情等突发大型公共卫生事件爆发时,如何高效解决疫情防控物资供需不平衡问题是值得深入研究的。本文基于上述研究背景,以系统动力学为理论依托,面向疫情防控物资,构建了基于系统动力学的疫情防控物资配送模型,并给出针对疫情防控物资配送各个阶段的决策建议。首先,采用文献调研法和系统分析法全面分析了疫情防控物资相关知识和系统动力学相关理论,梳理了现有研究中的不足之处。其次,从物资、配送过程和管理等方面分析了影响疫情防控物资配送的因素,结合层次分析法和灰色关联分析法给出其主要影响因素。再次,基于系统动力学方法分析疫情防控物资配送系统的变量性质、变量间因果关系、数学关系及反馈机制,引入传染病模型（SIR模型）和通用库存管理理论,确定因果回路图、存量流量图以及变量方程,构建出疫情防控物资配送的系统动力学模型,通过运行检验、稳定性检验和历史检验证明了所构建模型的有效性。最后,分析了关键参数对疫情防控物资配送系统的影响,仿真结果表明:在制定疫情防控物资政策时,政府协调能力为首要关注因素,运输批次及入库调整时间为次要关注因素。在此基础上提出了以政府为管控主体,贯穿疫情防控物资筹集、中转和分配三个阶段的决策优化建议。本文的研究为疫情防控物资配送中的决策提供了科学支持。