夜市空间是城市空间活力重要的组成部分。为解决社会群体的就业需求,各级政府开始积极倡导“地摊经济”,夜市凭借自身优势在为低收入个体经营者提供工作场所的同时,实现了社会闲散公共空间的利用,成为城市经济发展的新动力之一。而宜人、舒适的夜市环境可以很好地提升个体的消费体验,进而推动夜市经济的进一步发展。本文以严寒地区代表城市哈尔滨的四个夜市环境作为研究对象,分别在夏季最热月和冬季最冷月,现场调查消费者的主观热感受、基本信息及行为特征,并实测了物理环境参数。数据处理方法包括:探索分析、独立样本T检验、线性回归、支持向量机、分类决策树、梯度提升树。夏季,自然风是令环境温度过高的主要因素,同时消费者群体的热中性温度为26.1℃,其中男性群体和女性群体的热中性温度分别为26.3℃和26.41℃。热中性温度会随着室外热经历以及室外驻留时间的增长而提升。尽管空气温度、风速、太阳辐射均会对夏季夜市空间的热舒适产生影响,但只有太阳辐射会令不同夜市空间的热舒适产生显著差别。冬季,消费者服装热阻平均值为1.32clo,同时消费者群体热中性温度为18.2℃,其中男性群体和女性群体的热中性温度分别为18.5℃和17.1℃。尽管太阳辐射与风速均会对冬季夜市空间的热舒适产生影响,但只有风速会令夜市空间的热舒适产生显著差别。夜市消费者的性别和年龄与其热舒适有极为显著的相关性。消费者的着装也与其热舒适相关,且消费者可通过适当减少或增加衣物的调节达到热舒适。此外,消费者的自由度、进食量、驻留时间也与其热舒适相关,这是由于各种热环境会对人体形成刺激并产生短期和长期的影响,从而造成在相同热环境下个体热舒适的波动。经过数据处理、模型构建并进行十折交叉验证得到:夏季,基于群体TSV方程、支持向量机、LGBM和决策树建立的准确率分别为36.4%、82%、87.64%、86.52%,机器学习模型的准确度明显优于群体TSV方程。影响个体热感受的重要因素是整体热舒适和年龄;冬季,基于群体TSV方程、支持向量机、LGBM和决策树建立的准确率分别为26.8%、80.1%、70.1%、79.6%,机器学习模型的准确度明显优于群体TSV方程。影响个体热感受的重要因素是整体热舒适、空气温度和服装热阻。