随着信息化技术在企业集团中的广泛应用,由以数据仓库为核心的商业智能所构成的竞争力已经成为大型企业集团的核心竞争力之一。数据仓库很好地解决了企业“信息丰富但知识贫乏”的问题,但是常见的数据仓库由于其建设周期长、建设成本高等原因使大部分中小企业对其望而却步。本文全面分析了数据仓库的各种关键技术,包括数据压缩算法、列存储技术和知识网格存储引擎等,在此基础上提出了一个轻量级数据仓库解决方案。该方案充分考虑到了中小企业的特点,采用了一系列开源工具,构建了一个建设成本低、见效快、可扩展性好的轻量级数据仓库。在设计好轻量级数据仓库总体方案以后,本文进一步将该数据仓库设计方案应用于驾校培训系统中。首先全面分析了驾校培训系统数据的特点,把驾校培训系统的数据分为字典型数据、轨迹点数据和基础档案型数据,在此基础上抽象出了学员、车辆、培训三个主题域。在这三个主题域的范围内构建了数据的概念模型、逻辑模型和物理模型,对事实表和维度表进行了详细的设计。根据数据用途、更新频率的不同设计了灵活的数据抽取、转换、装载过程。最后本文建立了多维分析层,通过报表和柱状图的形式展现了多维分析的结果,从而为驾校和监管机构的决策提供一定的支持。