雷达干涉测量(InSAR)技术和合成孔径雷达差分干涉测量(D-InSAR)技术是一个极有发展潜力的新型卫星对地观测技术,有着广泛的应用领域和实用价值。然而,在其实际应用中仍然有许多关键技术需要不断探索和研究,精确的相位解缠是其中的关键技术和重要步骤之一,它的准确性直接影响到InSAR所生成地形(DEM)和D-InSAR生成地表形变量的精确程度。 本文首先介绍了InSAR和D-InSAR的工作原理、数据处理流程和数据处理中的若干关键技术。然后,总结了作为关键技术之一的相位解缠技术的原理和现状,讨论了目前已有的两大类相位解缠方法——路径跟踪法和最小二乘法,并通过理论上和实验解缠结果的比较,分析评价了现有多种方法的优缺点、适用情况。针对现有诸多相位解缠方法的不足和机理的分析,分析研究了广义的相位解缠思路,即认为相位解缠实质上是一个优化实现问题:需从两个方面考虑ⅰ)定义有效的优化指标函数;ⅱ)选择高效的计算算法。从这一思路出发,一方面本文引入了基于极大验后估计(MAP)的统计费用优化指标函数,并给出了特定的应用模型;另一方面,考虑到该相位解缠计算是一个“NP难问题”,引入了网络流算法来解决这一问题,综合以上两个方面,称为基于统计费用的网络流方法(Statistical—Cost Network-Flow)。同时,本文总结了相位解缠质量的评价方法问题。 真实数据的地形解缠实验结果表明,该基于统计费用的网络流方法获得了更精确、有效率的性能。最后,结合实验区数据的应用,本文介绍了D-InSAR技术应用于城市沉降监测的数据处理基本步骤、初步的沉降监测实验结果,并获得了该统计费用的网络流方法用于D-InSAR相位解缠的实验结果。