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利用生物技术和可再生资源(生物源)进行燃料酒精的工业化生产，并以此作为石油能源的替代物已成为各国的研究热点。燃料酒精生产过程中的一个最重要环节就是酒精的高纯度精馏，因而研究高纯度酒精精馏塔的建模与控制对于改善燃料酒精的生产过程具有重要意义。论文采用模糊聚类(FCM)和GK聚类算法对高纯度酒精精馏塔的精馏操作过程进行了模糊辩识建模。利用实验室的筛板式酒精精馏塔设备，经过多次实验，获取典型生产状态下的实验数据，建立了该精馏塔的灵敏板一回流量之间的T-S模糊模型。系统仿真试验显示，建立的模型具有较好的逼近能力，能够较好的反映系统的输出特性。论文的另一部分工作是介绍了广义预测控制(GPC)算法，并将所建立T-S模糊模型作为GPC算法的预测模型，进而对精馏塔的灵敏板温度进行优化控制。仿真结果证明了采用GPC控制比传统的PID控制具有更好的控制精度，从而在保证产品质量的前提下，达到提高产量的目标。