在互联网技术飞快发展的背景下,作为互联网金融的重要模块——网络消费信贷产业将大学生群体视作业务拓展的又一蓝海。然而,伴随着大学生网络消费信贷市场的爆发式增长,大学生容易攀比、自我约束力差、信用意识薄弱、理财能力欠缺等问题逐渐凸显。同时,网络消费信贷提供商在快速抢占市场份额的进程中,忽视了对于产品的优化和风控体系的完善,为了吸引大学生用户的加入盲目扩张、虚假宣传,蕴藏着巨大的坏账风险,加上我国目前征信体系不健全,高校对金融知识的普及不够重视,网贷平台信息透明度不高,信贷催收系统不成熟等原因,大学生网络消费信贷的信用风险和违约乱象等问题日渐凸显,“裸贷”、“暴力催收”等一系列的恶性事件持续发酵,引发了社会各界地广泛关注和讨论。这不仅影响了大学生和谐、健康的校园生活,同时也使得大学生网络消费信贷产业的发展备受争议。本文首先对我国大学生网络消费信贷市场的特点以及发展现状进行了概述。然后,采用问卷调查和实地访问的方法,对西安四所高校的大学生进行了网络消费信贷行为及信用风险的调研,并对调查结果进行了统计分析。统计分析结果表明,在大学生使用网络消费信贷的行为特征方面,大部分大学生信贷的资金用途集中在购买电子产品上,有四分之一左右的大学生用户使用网络消费信贷的频率超过一个月3次,同时,有将近三成的大学生用户平均每个月使用网络消费信贷的额度超过了1000元,以上现象表明在有限的经济来源前提下,依然有一部分自我约束力较差的大学生采取了不够理性的消费行为和信贷行为,易诱发信用风险。在对大学生网络消费信贷行为进行统计分析的基础上,本文总结了易发生违约行为的借款人特征,并分析了信用风险的生成路径与机理。接着,通过建立指标体系,运用MLP神经网络构建了大学生网络消费信贷信用风险的评价模型,并进行了实证分析,测试结果表明此模型的预测精度较高,判断的失误率极低,有助于金融机构对大学生网络消费信贷申请人的信用风险进行贷前评估,降低违约行为的发生概率。最后,针对大学生网络消费信贷市场目前存在的问题,提出了关于提升大学生的信用风险防御能力,提高网贷平台的风险管理能力,完善大学生网络消费信贷的征信体系以及加强对网贷平台的监管这四方面控制信用风险的建议。