随着数字技术和因特网的发展，人脸检测和识别广泛的应用于身份识别、人机交互等领域中。同时，人脸检测作为人脸识别和其他人脸应用的第一个步骤，有着极其重要的作用。因此，人脸检测已成为当前计算机视觉、模式识别研究领域的热点问题。 本文研究了复杂背景中基于彩色图像的人脸检测方法，首先对目前基于肤色和模板匹配的一般方法进行了分析，然后提出了比较合理和有效的肤色提取方法，减少了肤色提取的时间，最后提出了一种新颖的基于边缘检测的人脸平均模板，与保留了人脸细节的二值化图像进行模板匹配，大大降低了复杂背景对人脸检测的影响。同时，为了解决人脸遮挡和重叠的问题，对以上算法提出了改进：将上面已检测到的人脸置黑，用上面提出的模板的一半再次进行模板匹配，可以将被遮挡的人脸检测出来，实验表明该改进的有效性。通过对30幅照片进行人脸检测，检测成功率达到了90.6％，除了时间有所延长外，其他方面优于一般的基于肤色和模板匹配方法。 另外，本文对性别检测进行了一定的探索，结果不甚理想。实验表明男性和女性的人脸图像用女性平均特征脸匹配方法很难找到相应阀值进行区分。