国民经济动员是国家安全战略的基本组成部分,对维护国家安全、统一、稳定和发展有重要意义。国民经济动员仿真演练是国民经济动员准备工作的重要内容之一,有着成本低、灵活性高等优点。在国民经济动员仿真演练中,动员企业往往是由专人操作来模拟企业完成生产动员任务的过程,由于参与动员的企业一般比较多,所以仍然存在成本较高的缺点。为解决该问题,本文提出了一种智能化的企业模型,能够自动模拟企业完成生产类型动员任务的过程。本文企业生产模型考虑了产品库存及生产、原材料库存及供应、生产线、正常生产/加班生产等方面。企业生产模型的核心问题是生产计划排程问题。与常规的生产计划排程问题不同,国民经济动员环境下,企业生产风险对生产计划排程也是重要影响因素之一。本文考虑的企业风险包括了以产品次品率、设备故障率为代表的企业内部风险问题,以及以政治风险为代表的企业外部风险问题。本文采用考虑风险的生产计划排程算法,该算法基于遗传算法,将成本、任务完成情况、企业风险等方面作为评价标准,并综合考虑了生产任务、车间设备、原材料、库存、生产方式等多方面因素,为企业生产模型提供较为真实可信的生产计划。本文分析了企业生产的业务流程,并实现了企业生产模型的信息交互、生产计划制定、自动运行、异常处理、界面展示等功能,使企业生产模型具有了模拟国民经济动员仿真演练中企业生产的能力。此外,本文对比了在不同的企业内部风险和外部风险参数下的基于遗传算法的生产计划排程结果和基于规则的生产计划排程结果,得出结论:前者的成本和风险优于后者,基于遗传算法的生产计划排程算法表现良好。