配电网作为电力系统的一个部分承担着电网与用户相连接的重要作用,直接影响着老百姓生产生活等各个方面。目前,我国仍处于高速且平稳的发展当中,对电力的需求不仅仅是是否能够满足当下的需要更是能否在现有网络构架的基础上满足未来的需求。一直以来,对配电网络优化问题的研究十分活跃,通过对配电网的改造,充分发挥现有配电网的潜力,提升对整个网络的安全性与稳定性,并产生更大的经济效益和社会效益。本文首先从配电网优化和配电网无功补偿的研究背景以及国内外研究现状入手,并介绍当前主流的配电网潮流计算方法以及配电网的多种优化目标函数,从经济出发,建立了配电网络以最小网损为重构的目标函数,并分析了遗传算法和模拟退火算法的基本原理以及特点,同时分析了配电网的无功补偿对配电网的电压稳定以及抬升的积极作用。依据模拟退火算法和遗传算法的优缺点进行算法的整合,并采用遗传-模拟退火算法。其主要是将模拟退火算法中可以接受差解的优点来避免遗传算法陷入局部最优解,从而改进了算法。并且引入静态电压稳定性指标,辅助判断本文所构造的算法是否提高了配电网的整体电压,从而优化了配电网。最后本文使用MATLAB软件编写了相关程序,采用IEEE33标准配电网模型对各算法进行对比,对基于遗传-模拟退火算法可行性进行验证,并使用该算法对某地区配电网进行网络重构以及针对重构后网络采用相同算法寻找网络的无功补偿点并进行无功补偿,数据结果可以表明该算法可以有效减少配电网的网络损耗,对网络的电压稳定性有明显的提升,从而有效的对该地区配电网进行了合理的优化。