随着我国政府采购体制改革的推进,“物有所值”已成为新形势下政府采购工作的原则和目标,供应商评价和选择在政府采购中的重要性也日益显现。政府采购中的供应商评价是一个新的研究领域,如何能够根据政府采购的行政性和法规化特点,研究适用的、科学的供应商评价方法,具有重要的学术价值和实践意义。本论文在对政府采购发展现状、多属性决策方法在供应商评价选择中的应用以及多属性群决策中专家权重确定方法等相关研究分析总结的基础上,对政府采购供应商的评价方法进行了较为深入的研究:针对现有政府采购评价方法中决策客观信息普遍被忽略的问题,提出了一种贯穿评价全过程的,基于动态权重系数修正的供应商评价方法。在该评价方法中,将权重系数的确定过程与供应商的评价进程紧密结合,同时兼顾了属性权重和专家权重的修正,简化了计算过程,并充分利用了初始决策数据所提供的全部有效信息。将该评价方法模型,应用到山东省某地级市一次服务类政府采购的实际案例中,利用统计学中的检验方法,对权重及评价结果的变化情况进行了科学地对比与分析,验证了评价方法的科学性和适用性,可以对当前政府公开招标采购中广泛使用的综合评分法起到很好的完善和补充作用。并在研究方法理论模型的基础上,设计实现了可用于政府采购公开招标活动的供应商评价应用系统,可以方便快捷地实现跨地域的专家评标。针对政府采购评审专家评分的公正性对供应商评价结果具有重要影响的问题,提出了基于专家历史评价数据和评价质量水平的专家权重确定方法:利用SVM分类模型在有限样本情况下的出色的分类能力,对专家历史评价数据进行分类,根据分类结果计算出专家置信度并确定出专家权重。该方法还可用于对专家评分质量进行评价,实现对政府采购评审专家信用记录及履职情况的监管。针对大样本专家群决策评价意见的集结问题,提出了一种切实可行的基于概率区间的大样本专家评价意见集结方法。利用得分区间可能发生的概率代替以往的加权平均值作为评价决策的依据,并在算例分析中借助SPSS软件具体验证和分析了该方法的有效性和可行性。