上市公司财务危机预警研究目前在国内外是一个比较热门的研究课题，针对具体某个行业进行的财务危机预警研究相对来说还不算多。房地产行业是我国的支柱行业，而我国房地产上市公司普遍资产负债率很高，资金需求量大，再加上国家宏观政策对房地产行业的调控日趋严厉，使得房企财务风险加大，极易引发财务危机。因此，本文拟从房地产行业着手，进行财务危机预警研究，期望通过建立更具有针对性和预测更精准的财务危机预警模型，帮助房地产行业及时进行财务危机预警。本文通过对国内外关于财务危机预警方面的文献和资料进行研究，结合房地产行业基本特征，分析了与企业陷入财务危机相关的9个方面因素，并从这9个方面出发，选取了本文的研究变量，通过对这些变量进行统计分析与筛选，从而科学地构建模型，来对我国房地产行业上市公司进行财务危机预警研究。研究内容主要分为以下五个部分：第一部分绪论这部分阐述了进行房地产财务危机预警研究的背景和意义，总结了国内外研究成果，提出本文的研究思路和技术路线。第二部分理论分析这部分在对预警理论进行论述的基础上提出本文的研究对象，并通过详细阐述财务危机相关的基本概念，分析了与财务危机相关的9方面因素，在这些因素基础上提出本文的研究假设。第三部分研究设计与指标选取这部分根据假设，共选取了49个研究指标，通过显著性检验选取具有显著区分能力的指标，再进行因子分析，提取主因子。第四部分模型构建这部分构建了一个长期Logistic回归模型和一个短期Logistic回归模型，并对研究结果进行了严格的检验与详细的分析。第五部分研究结论及不足、建议这部分总结了本文的实证研究成果，阐明本文的不足之处，并对房地产上市公司财务危机预警的未来进行展望。