社会、经济、资源、环境协调发展是城市可持续发展的核心及根本所在。本文从系统科学的角度出发,把城市的社会、经济、资源、环境视为一个整体,对武汉市的协调发展状况进行实证研究。本文阐述了指标体系的重要性及构建原则,结合武汉市实际情况选取了一套表征武汉市社会、经济、资源、环境协调发展的指标体系(CDIS)。该体系由系统层、准则层、指标层构成,具有递阶层次结构,能综合反映武汉市社会、经济、资源、环境系统不同属性。指标是按隶属关系、层次关系原则组成的有序集合,其中社会、经济子系统各含5个指标因子,资源子系统含4个指标因子,环境子系统含7个指标因子,共21个指标因子。本文分别运用协调发展理论和集对分析方法对武汉市1991年～2003年的社会、经济、资源、环境复合系统协调发展状况进行了评价,两种评价结果取得了较好的一致性,比较客观地反映了1991～2003年间武汉市社会、经济、资源、环境系统的协调发展状况,除在1995年有所下降外,从1991年到2003年间协调度总体呈现上升趋势。本文采用灰色神经网络组合预测模型对武汉市社会、经济、资源、环境复合系统协调发展状况进行了预测。该组合预测模型合理地利用灰色系统能解决灰信息、贫信息等问题的优势,规避了神经网络对样本数据要求多的瓶颈,使预测具有GM(1,1)模型对数据不确定性方面把握的能力,也融合了人工神经网络在非线性拟合预测领域的特点。预测结果表明武汉市社会、经济、资源、环境系统协调发展指数呈现良好发展态势,从2004年开始仍处于基本协调发展状态,且逐年稳步攀升。本文运用MATLAB软件为文中的评价、预测模型编写了相应的计算程序,方便了模型的应用。围绕《武汉市国民经济和社会发展第十一个五年总体规划纲要(草案)》的发展目标,结合灰色神经网络对武汉市社会、经济、资源、环境协调发展指数的预测结果,从五个方面(树立城市资源环境与社会经济系统整体协调发展的观念、加强生态环境管理、继续加大产业结构调整和优化力度、加强城区环境综合治理、实施城乡一体化发展)提出若干对策和建议,以指导武汉市社会、经济、资源、环境朝向协调的方向发展。本文针对指标体系的构建、指标取舍对评价结果的影响进行了讨论。通过对两种评价模型和预测模型的比较和分析,肯定了协调发展理论和集对分析方法在协调发展评价中的适用性,并进一步尝试建立一整套从评价到预测的方法和模型,使评价、预测和对策研究融为一体。