模糊聚类分析对预拌混凝土高性能化的质量控制研究

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传统的混凝土研究是建立在纯粹的现象学手法、基础之上的,自从当代结构分析领域中引用计算机和软件程序以来,人们开始感到需要“现实的材料规律”。国际知名的混凝土学者F.H.wittmann教授指出:传统上材料研究常通过理论和实验两个方面进行,今天需要把数值分析和模拟增补作为第三个分支;如果能把实验、理论和数值分析三者有效地结合起来,那么,在材料科学新概念的基础之上,就可以阐明现实、复杂的材料规律。 本文正是基于上述指导思想和混凝土材料科学的发展趋势,把模糊聚类的分析理论和混凝土质量控制工作中存在的问题,通过建立数学模型将二者有效地结合起来,其目的及意义是:在实际工作中,将基本符合设计要求的若干组混凝土配合比数据、性能指标数据,与经过工程实际检验、符合高性能混凝土各项指标要求的混凝土进行比较、归类,找出差异,调整参数,实现混凝土生产的高性能化。 为了使数学方法和专业知识能够有机结合,在课题研究中首次进行了全国性的问卷调查,向建筑、水利、铁道等若干部门发出问卷90份,在此基础上建立了数学模型中的聚类指标权重集,并采用德尔斐(Delphi)法对收集到的数据进行了科学、客观地处理。利用FORTRAN77语言编写出了模糊聚类分析的计算机程序,实现了分析研究过程的电算化,大大提高了工作效率;运用该程序实现了对试验室数据的分析研究,得出了模糊聚类分析理论适用于混凝土质量控制工作的结论;并将该程序进一步应用于商品混凝土的实际生产中,初步得出了模糊聚类分析方法有助于混凝土搅拌站实现对混凝土生产的质量控制。
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